阶梯式碳交易下考虑源荷不确定性的储能优化配置
双碳愿景下,维持高比例新能源电力系统的稳定性和灵活性,配置储能是关键.建立了考虑阶梯式碳交易和分时电价的储能鲁棒模型.在模型中考虑了源荷双侧的不确定性影响,利用时间平滑约束和空间集群约束来缩小源荷不确定性集边界,降低模型的保守性.通过拉格朗日推理把不确定性约束转换为确定性约束,并用改进的麻雀算法对模型进行求解.算例表明,时空耦合效应下系统经济性将得到显著提升,决策者可通过选择不确定性的置信概率来平衡系统经济性与鲁棒性.针对不同灵活性改造阶段提出了不同的储能规划方案,指出区域内火电存量低于43％时,系统开始具有碳收益....
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| Veröffentlicht in: | 电力系统保护与控制 2023, Vol.51 (1), p.101-112 |
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| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 双碳愿景下,维持高比例新能源电力系统的稳定性和灵活性,配置储能是关键.建立了考虑阶梯式碳交易和分时电价的储能鲁棒模型.在模型中考虑了源荷双侧的不确定性影响,利用时间平滑约束和空间集群约束来缩小源荷不确定性集边界,降低模型的保守性.通过拉格朗日推理把不确定性约束转换为确定性约束,并用改进的麻雀算法对模型进行求解.算例表明,时空耦合效应下系统经济性将得到显著提升,决策者可通过选择不确定性的置信概率来平衡系统经济性与鲁棒性.针对不同灵活性改造阶段提出了不同的储能规划方案,指出区域内火电存量低于43％时,系统开始具有碳收益. |
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| ISSN: | 1674-3415 |
| DOI: | 10.19783/j.cnki.pspc.220178 |