基于双层优化模型的能源互联网自愈及优化运行策略研究

基于双层优化模型的能源互联网自愈及优化运行策略研究

电网和天然气网通过双向耦合可实现高可靠性运行.为解决电-气耦合的能源互联网故障自愈问题,提出了一种能源互联网自愈及优化运行方法.首先,该方法基于电-气耦合特性,充分利用天然气网对电网的能量补充,在考虑天然气网经济性和新能源出力不确定性的基础上,建立双层优化模型,实现综合能源系统的故障快速自愈及优化运行.上层模型利用基于广度优先搜索法的改进蚁群算法,优化供电恢复路径,得到系统开关状态.下层模型基于电-气耦合特性分析,以天然气网经济性为主要目标,采用条件风险价值理论(conditional value at risk,CVaR),同时考虑新能源出力不确定性带来的运行风险,构建电-气耦合的能源互联网...

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Veröffentlicht in:电力系统保护与控制 2022-12, Vol.50 (23), p.9-18
Hauptverfasser: 侯旭桐, 季亮, 刘舒, 田书欣, 苏向敬, 李振坤
Format: Artikel
Sprache:chi
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container_title 电力系统保护与控制
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creator 侯旭桐
季亮
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description 电网和天然气网通过双向耦合可实现高可靠性运行.为解决电-气耦合的能源互联网故障自愈问题,提出了一种能源互联网自愈及优化运行方法.首先,该方法基于电-气耦合特性,充分利用天然气网对电网的能量补充,在考虑天然气网经济性和新能源出力不确定性的基础上,建立双层优化模型,实现综合能源系统的故障快速自愈及优化运行.上层模型利用基于广度优先搜索法的改进蚁群算法,优化供电恢复路径,得到系统开关状态.下层模型基于电-气耦合特性分析,以天然气网经济性为主要目标,采用条件风险价值理论(conditional value at risk,CVaR),同时考虑新能源出力不确定性带来的运行风险,构建电-气耦合的能源互联网优化重构模型.然后,对双层优化模型进行求解并进行全局优化,得到电-气互联型能量调度最优的故障恢复和优化运行方案.最后,通过IEEE33节点配电网和7节点天然气网耦合的能源互联网仿真模型,验证了所提方法的有效性.
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