基于GRU和注意力机制的海上风机齿轮箱状态监测

海上风电机组齿轮箱运行状态的有效监测和及时预警对海上风机运维工作具有重要意义.为此,提出一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)和注意力机制的海上风电机组齿轮箱状态监测方法.在训练阶段,通过注意力机制自动提取海上风电SCADA数据集输入参量与目标建模参量间的关联关系,同时采用GRU网络提取数据间的时序依赖关系,进而建立风电机组齿轮箱的正常行为模型.在测试阶段,采用指数加权移动平均值(Exponentially Weighted Moving-Average,EWMA)控制图对目标建模参量实际值和模型预测值间的输出残差进行监控,实现海上风机齿轮箱运行状态的实时监测...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	电力系统保护与控制 2021-12, Vol.49 (24), p.141-149
Hauptverfasser:	苏向敬, 山衍浩, 周汶鑫, 符杨
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!