含电动汽车充电站商业型虚拟电厂的日前调度优化策略研究

含电动汽车充电站商业型虚拟电厂的日前调度优化策略研究

研究商业型虚拟电厂运行机制能为新能源电源入网提供一定的技术支撑.将风力发电系统、光伏发电系统、储能系统、电动汽车充电站整合为一个虚拟发电厂,可显著降低因新能源单独并网时的出力不确定性及电动汽车无序充电对电网造成的不良影响,减轻电网压力,并可有效促进新能源消纳.以虚拟电厂经济效益最优为目标,在满足各约束条件的前提下,对其进行调度优化策略研究.通过线性惯性权重粒子群算法及非线性惯性权重粒子群算法对所提模型进行求解,结果表明采用非线性惯性权重粒子群算法不仅能避免过早收敛陷入局部最优而且得到的效益更高.通过算例验证了该模型的合理性及求解方法的有效性....

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Veröffentlicht in:电力系统保护与控制 2020-11, Vol.48 (21), p.92-100
Hauptverfasser: 应飞祥, 徐天奇, 李琰, 高鑫, 贾鉴, 汪宇航, 何民, 田华
Format: Artikel
Sprache:chi
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description 研究商业型虚拟电厂运行机制能为新能源电源入网提供一定的技术支撑.将风力发电系统、光伏发电系统、储能系统、电动汽车充电站整合为一个虚拟发电厂,可显著降低因新能源单独并网时的出力不确定性及电动汽车无序充电对电网造成的不良影响,减轻电网压力,并可有效促进新能源消纳.以虚拟电厂经济效益最优为目标,在满足各约束条件的前提下,对其进行调度优化策略研究.通过线性惯性权重粒子群算法及非线性惯性权重粒子群算法对所提模型进行求解,结果表明采用非线性惯性权重粒子群算法不仅能避免过早收敛陷入局部最优而且得到的效益更高.通过算例验证了该模型的合理性及求解方法的有效性.
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