电网故障诊断的智能方法综述

电网故障诊断的智能方法综述

综述了目前应用较为广泛的基于智能技术的电网故障诊断方法，包括专家系统、人工神经网络，贝叶斯网络、优化技术、支持向量机、模糊集理论、Petri网、信息融合技术和多智能体技术。简单介绍了这些智能方法的基本概念，在电网故障诊断领域的研究现状，并从实用化的角度阐释了各自的特点和存在的不足，以及各自未来的发展情况。最后从电网故障诊断领域当前所面临的重要问题出发，探讨了该领域今后的发展趋势。...

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Veröffentlicht in:电力系统保护与控制 2014, Vol.42 (3), p.146-153
1. Verfasser: 边莉 边晨源
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
发展趋势
故障诊断
智能技术
电网
研究现状
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creator 边莉 边晨源
description 综述了目前应用较为广泛的基于智能技术的电网故障诊断方法，包括专家系统、人工神经网络，贝叶斯网络、优化技术、支持向量机、模糊集理论、Petri网、信息融合技术和多智能体技术。简单介绍了这些智能方法的基本概念，在电网故障诊断领域的研究现状，并从实用化的角度阐释了各自的特点和存在的不足，以及各自未来的发展情况。最后从电网故障诊断领域当前所面临的重要问题出发，探讨了该领域今后的发展趋势。
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