营口港集装箱海铁联运量的预测与发展研究

F552.3; 选取营口港的集装箱海铁联运运量作为研究对象,分析了2015—2019年的海铁联运运量的增减趋势,结合各种预测方法的优劣和适用范围,最终提出了在GM(1,1)、回归模型和三次平滑指数法基础上的组合预测方法.介绍单项预测模型的基本原理的计算公式,并建立符合研究目的和内容的组合预测模型.运用三种不同方法验证2015—2019年的预测值与实际值的相对误差,进而得出各自的方差.采用加权组合预测的方法,对营口港未来五年的集装箱海铁联运运量进行了预测,并根据营口港目前的发展趋势提出发展建议....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	对外经贸 2021 (8), p.34-38
Hauptverfasser:	梁莹莹, 王元欢
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

container_end_page	38
container_issue	8
container_start_page	34
container_title	对外经贸
container_volume
creator	梁莹莹王元欢
description	F552.3; 选取营口港的集装箱海铁联运运量作为研究对象,分析了2015—2019年的海铁联运运量的增减趋势,结合各种预测方法的优劣和适用范围,最终提出了在GM(1,1)、回归模型和三次平滑指数法基础上的组合预测方法.介绍单项预测模型的基本原理的计算公式,并建立符合研究目的和内容的组合预测模型.运用三种不同方法验证2015—2019年的预测值与实际值的相对误差,进而得出各自的方差.采用加权组合预测的方法,对营口港未来五年的集装箱海铁联运运量进行了预测,并根据营口港目前的发展趋势提出发展建议.
doi_str_mv	10.3969/j.issn.2095-3283.2021.08.008
format	Article
fullrecord	<record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_hljdwjm202108008</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>hljdwjm202108008</wanfj_id><sourcerecordid>hljdwjm202108008</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_hljdwjm2021080083</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYFAxNNAztjSz1M_SyywuztMzMrA01TU2sjAGsowM9Qws9AwMLFgYOOHiHAy8xcWZSQamhsbmhmYmxpwMli8mLH3av_jZjvUvZ7e9WNz6fN3GZ1u3v5zc-KJxyov9E1629z-f1fJyUcuzrd1PdvQ97Z_4dOPU5wumPF-5jYeBNS0xpziVF0pzM2i4uYY4e-iWJ-alJealx2fllxblAWXiM3KyUsqzckFuMrAAusiYBKUAnQRWHg</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>营口港集装箱海铁联运量的预测与发展研究</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>梁莹莹 ; 王元欢</creator><creatorcontrib>梁莹莹 ; 王元欢</creatorcontrib><description>F552.3; 选取营口港的集装箱海铁联运运量作为研究对象,分析了2015—2019年的海铁联运运量的增减趋势,结合各种预测方法的优劣和适用范围,最终提出了在GM(1,1)、回归模型和三次平滑指数法基础上的组合预测方法.介绍单项预测模型的基本原理的计算公式,并建立符合研究目的和内容的组合预测模型.运用三种不同方法验证2015—2019年的预测值与实际值的相对误差,进而得出各自的方差.采用加权组合预测的方法,对营口港未来五年的集装箱海铁联运运量进行了预测,并根据营口港目前的发展趋势提出发展建议.</description><identifier>ISSN: 2095-3283</identifier><identifier>DOI: 10.3969/j.issn.2095-3283.2021.08.008</identifier><language>chi</language><publisher>辽宁工业大学,辽宁锦州 121000</publisher><ispartof>对外经贸, 2021 (8), p.34-38</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/hljdwjm/hljdwjm.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,778,782,4012,27910,27911,27912</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>梁莹莹</creatorcontrib><creatorcontrib>王元欢</creatorcontrib><title>营口港集装箱海铁联运量的预测与发展研究</title><title>对外经贸</title><description>F552.3; 选取营口港的集装箱海铁联运运量作为研究对象,分析了2015—2019年的海铁联运运量的增减趋势,结合各种预测方法的优劣和适用范围,最终提出了在GM(1,1)、回归模型和三次平滑指数法基础上的组合预测方法.介绍单项预测模型的基本原理的计算公式,并建立符合研究目的和内容的组合预测模型.运用三种不同方法验证2015—2019年的预测值与实际值的相对误差,进而得出各自的方差.采用加权组合预测的方法,对营口港未来五年的集装箱海铁联运运量进行了预测,并根据营口港目前的发展趋势提出发展建议.</description><issn>2095-3283</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYFAxNNAztjSz1M_SyywuztMzMrA01TU2sjAGsowM9Qws9AwMLFgYOOHiHAy8xcWZSQamhsbmhmYmxpwMli8mLH3av_jZjvUvZ7e9WNz6fN3GZ1u3v5zc-KJxyov9E1629z-f1fJyUcuzrd1PdvQ97Z_4dOPU5wumPF-5jYeBNS0xpziVF0pzM2i4uYY4e-iWJ-alJealx2fllxblAWXiM3KyUsqzckFuMrAAusiYBKUAnQRWHg</recordid><startdate>2021</startdate><enddate>2021</enddate><creator>梁莹莹</creator><creator>王元欢</creator><general>辽宁工业大学,辽宁锦州 121000</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2021</creationdate><title>营口港集装箱海铁联运量的预测与发展研究</title><author>梁莹莹 ; 王元欢</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_hljdwjm2021080083</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2021</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>梁莹莹</creatorcontrib><creatorcontrib>王元欢</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>对外经贸</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>梁莹莹</au><au>王元欢</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>营口港集装箱海铁联运量的预测与发展研究</atitle><jtitle>对外经贸</jtitle><date>2021</date><risdate>2021</risdate><issue>8</issue><spage>34</spage><epage>38</epage><pages>34-38</pages><issn>2095-3283</issn><abstract>F552.3; 选取营口港的集装箱海铁联运运量作为研究对象,分析了2015—2019年的海铁联运运量的增减趋势,结合各种预测方法的优劣和适用范围,最终提出了在GM(1,1)、回归模型和三次平滑指数法基础上的组合预测方法.介绍单项预测模型的基本原理的计算公式,并建立符合研究目的和内容的组合预测模型.运用三种不同方法验证2015—2019年的预测值与实际值的相对误差,进而得出各自的方差.采用加权组合预测的方法,对营口港未来五年的集装箱海铁联运运量进行了预测,并根据营口港目前的发展趋势提出发展建议.</abstract><pub>辽宁工业大学,辽宁锦州 121000</pub><doi>10.3969/j.issn.2095-3283.2021.08.008</doi></addata></record>
fulltext	fulltext
identifier	ISSN: 2095-3283
ispartof	对外经贸, 2021 (8), p.34-38
issn	2095-3283
language	chi
recordid	cdi_wanfang_journals_hljdwjm202108008
source	国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)
title	营口港集装箱海铁联运量的预测与发展研究
url	https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-16T04%3A26%3A55IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E8%90%A5%E5%8F%A3%E6%B8%AF%E9%9B%86%E8%A3%85%E7%AE%B1%E6%B5%B7%E9%93%81%E8%81%94%E8%BF%90%E9%87%8F%E7%9A%84%E9%A2%84%E6%B5%8B%E4%B8%8E%E5%8F%91%E5%B1%95%E7%A0%94%E7%A9%B6&rft.jtitle=%E5%AF%B9%E5%A4%96%E7%BB%8F%E8%B4%B8&rft.au=%E6%A2%81%E8%8E%B9%E8%8E%B9&rft.date=2021&rft.issue=8&rft.spage=34&rft.epage=38&rft.pages=34-38&rft.issn=2095-3283&rft_id=info:doi/10.3969/j.issn.2095-3283.2021.08.008&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Ehljdwjm202108008%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=hljdwjm202108008&rfr_iscdi=true