目标检测算法研究述评
目标检测是目前计算机视觉领域研究的一个热门问题,其研究具有很大的挑战性和广阔的应用前景.目标检测算法分为传统的目标检测算法和基于深度学习的目标检测算法,深度学习与传统计算机视觉的结合,显著提高了目标检测的精度和效率,基于深度学习的目标检测算法已成为当前的主流.基于深度学习的目标检测算法包括Two-Stage目标检测算法和One-Stage目标检测算法两类,Two-Stage算法检测精度较高,One-Stage算法检测速率较快.未来,需提高目标检测算法对小目标的检测效率,构建大规模的小目标数据集,增强迁移性....
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| Veröffentlicht in: | 河南广播电视大学学报 2021-01, Vol.34 (1), p.108-112 |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | 河南广播电视大学学报 |
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| creator | 邹香玲 |
| description | 目标检测是目前计算机视觉领域研究的一个热门问题,其研究具有很大的挑战性和广阔的应用前景.目标检测算法分为传统的目标检测算法和基于深度学习的目标检测算法,深度学习与传统计算机视觉的结合,显著提高了目标检测的精度和效率,基于深度学习的目标检测算法已成为当前的主流.基于深度学习的目标检测算法包括Two-Stage目标检测算法和One-Stage目标检测算法两类,Two-Stage算法检测精度较高,One-Stage算法检测速率较快.未来,需提高目标检测算法对小目标的检测效率,构建大规模的小目标数据集,增强迁移性. |
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