妊娠合并颅脑疾病影响因素分析及诺莫图预测模型构建

R714.25; 目的:探讨妊娠合并颅脑疾病的影响危险因素,并构建预测诺莫图模型.方法:选取2020年6月至2023年7月首都医科大学附属北京天坛医院收治的230例妊娠孕产妇的临床资料,根据孕产妇是否发生颅脑疾病分为颅脑疾病组(n=48)和非颅脑疾病组(n=182),采用logistic回归分析妊娠合并颅脑疾病的独立影响因素,将其纳入构建诺莫图预测模型,采用R软件中一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评价妊娠合并颅脑疾病的诺莫图模型效能.结果:两组年龄、孕周、孕次、剖宫产史、流产史、脑卒中史、血红蛋白(Hb)、血小板计数(PLT)、活化部分凝血酶时间(APTT)...

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Veröffentlicht in:广西医科大学学报 2023, Vol.40 (11), p.1857-1862
1. Verfasser: 田志营
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:R714.25; 目的:探讨妊娠合并颅脑疾病的影响危险因素,并构建预测诺莫图模型.方法:选取2020年6月至2023年7月首都医科大学附属北京天坛医院收治的230例妊娠孕产妇的临床资料,根据孕产妇是否发生颅脑疾病分为颅脑疾病组(n=48)和非颅脑疾病组(n=182),采用logistic回归分析妊娠合并颅脑疾病的独立影响因素,将其纳入构建诺莫图预测模型,采用R软件中一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评价妊娠合并颅脑疾病的诺莫图模型效能.结果:两组年龄、孕周、孕次、剖宫产史、流产史、脑卒中史、血红蛋白(Hb)、血小板计数(PLT)、活化部分凝血酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、低密度脂蛋白(LDL-C)比较,差异均无统计学意义(均P>0.05).颅脑疾病组高血压史、分娩次数、孕酮高于非颅脑疾病组,白细胞计数(WBC)、纤维原蛋白(FIB)低于非颅脑疾病组(P<0.05);经logistics回归分析显示高血压史、分娩次数、WBC、FIB均是妊娠合并颅脑疾病的独立危险因素(OR>1,P<0.05);ROC曲线结果显示,高血压史、分娩次数、WBC、FIB的ROC曲线下面积(AUC)均>0.700.基于以上影响因素建立诺莫图风险模型,校准曲线C-index值为0.769,ROC曲线建模组和验证组的AUC分别为0.897和0.872.结论:基于妊娠合并颅脑疾病的独立危险因素构建的诺莫图预测模型,能直观地预测妊娠合并颅脑疾病的危险影响因素.
ISSN:1005-930X
DOI:10.16190/j.cnki.45-1211/r.2023.11.013