基于过采样和卫星图像多特征融合的街区品质评估

基于过采样和卫星图像多特征融合的街区品质评估

城市街区的品质评估是城市规划中的重要步骤之一。针对已有街区品质评估模型中使用的街景图像采集位置和角度不统一造成的图像内容偏差问题，本文提出使用视角统一且易获取的卫星图像代替街景图像。同时考虑多种街区品质测度指标，将非图像型数据与图像型数据进行特征融合，从多角度进行城市街区品质表达，然后针对小样本和数据不平衡场景，结合机器学习中的随机过采样和随机森林（Random Forest, RF），基于融合数据进行城市街区的品质评估。实验结果表明，本研究方法可以有效进行全面的城市街区品质表达，并有效降低过拟合，对比未使用过采样和多特征融合的方法，正确率提高约8个百分点。...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:广西科学 2022-08, Vol.29 (4), p.652-659
Hauptverfasser: 郭茂祖, 王偲佳, 王鹏跃, 李阳, 赵玲玲
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 659
container_issue 4
container_start_page 652
container_title 广西科学
container_volume 29
creator 郭茂祖
王偲佳
王鹏跃
李阳
赵玲玲
description 城市街区的品质评估是城市规划中的重要步骤之一。针对已有街区品质评估模型中使用的街景图像采集位置和角度不统一造成的图像内容偏差问题，本文提出使用视角统一且易获取的卫星图像代替街景图像。同时考虑多种街区品质测度指标，将非图像型数据与图像型数据进行特征融合，从多角度进行城市街区品质表达，然后针对小样本和数据不平衡场景，结合机器学习中的随机过采样和随机森林（Random Forest, RF），基于融合数据进行城市街区的品质评估。实验结果表明，本研究方法可以有效进行全面的城市街区品质表达，并有效降低过拟合，对比未使用过采样和多特征融合的方法，正确率提高约8个百分点。
doi_str_mv 10.13656/j.cnki.gxkx.20220919.005
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>cass_wanfa</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_gxkx202204006</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cass_id>GXKX2022004006</cass_id><wanfj_id>gxkx202204006</wanfj_id><sourcerecordid>GXKX2022004006</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c546-d271143cda326396f317a368e1d03c3c311c372dca0b25a8f66b1474ef73a6053</originalsourceid><addsrcrecordid>eNotj79Kw1Ache-gYKl9BnFwTPzdP7lJRi1axYJLh27h5iYpbSWCF7FrsVCFtooOSgWr4CA46CCIRerL9LbxLYytnOFbPs7hILSKwcSUW3y9Zsq4XjUrjXrDJEAIuNg1AawFlMEpDBdztoRySlV9ACA2Zq6TQZt6MBwPe8l3-6fdnjx86KuO7r5Mbgf6bqRPL_RTf3r-qUfN5L6rL8-m_VbyeKM7Q33dTN6fk9fW-OttGS1G4kCFuX9mUWl7q5TfMYr7hd38RtGQFuNGkC5iRmUgKOHU5RHFtqDcCXEAVKbBWFKbBFKATyzhRJz7mNksjGwqOFg0i9bmtScijkRc8WqHx0dxOuj9XZ49ZgA89VbmnhRKebFSgVco75Vnwtz4BU4GbWY</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于过采样和卫星图像多特征融合的街区品质评估</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>郭茂祖 ; 王偲佳 ; 王鹏跃 ; 李阳 ; 赵玲玲</creator><creatorcontrib>郭茂祖 ; 王偲佳 ; 王鹏跃 ; 李阳 ; 赵玲玲</creatorcontrib><description>城市街区的品质评估是城市规划中的重要步骤之一。针对已有街区品质评估模型中使用的街景图像采集位置和角度不统一造成的图像内容偏差问题，本文提出使用视角统一且易获取的卫星图像代替街景图像。同时考虑多种街区品质测度指标，将非图像型数据与图像型数据进行特征融合，从多角度进行城市街区品质表达，然后针对小样本和数据不平衡场景，结合机器学习中的随机过采样和随机森林（Random Forest, RF），基于融合数据进行城市街区的品质评估。实验结果表明，本研究方法可以有效进行全面的城市街区品质表达，并有效降低过拟合，对比未使用过采样和多特征融合的方法，正确率提高约8个百分点。</description><identifier>ISSN: 1005-9164</identifier><identifier>DOI: 10.13656/j.cnki.gxkx.20220919.005</identifier><language>chi</language><publisher>广西壮族自治区科学技术协会</publisher><ispartof>广西科学, 2022-08, Vol.29 (4), p.652-659</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/gxkx/gxkx.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>郭茂祖</creatorcontrib><creatorcontrib>王偲佳</creatorcontrib><creatorcontrib>王鹏跃</creatorcontrib><creatorcontrib>李阳</creatorcontrib><creatorcontrib>赵玲玲</creatorcontrib><title>基于过采样和卫星图像多特征融合的街区品质评估</title><title>广西科学</title><description>城市街区的品质评估是城市规划中的重要步骤之一。针对已有街区品质评估模型中使用的街景图像采集位置和角度不统一造成的图像内容偏差问题，本文提出使用视角统一且易获取的卫星图像代替街景图像。同时考虑多种街区品质测度指标，将非图像型数据与图像型数据进行特征融合，从多角度进行城市街区品质表达，然后针对小样本和数据不平衡场景，结合机器学习中的随机过采样和随机森林（Random Forest, RF），基于融合数据进行城市街区的品质评估。实验结果表明，本研究方法可以有效进行全面的城市街区品质表达，并有效降低过拟合，对比未使用过采样和多特征融合的方法，正确率提高约8个百分点。</description><issn>1005-9164</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNotj79Kw1Ache-gYKl9BnFwTPzdP7lJRi1axYJLh27h5iYpbSWCF7FrsVCFtooOSgWr4CA46CCIRerL9LbxLYytnOFbPs7hILSKwcSUW3y9Zsq4XjUrjXrDJEAIuNg1AawFlMEpDBdztoRySlV9ACA2Zq6TQZt6MBwPe8l3-6fdnjx86KuO7r5Mbgf6bqRPL_RTf3r-qUfN5L6rL8-m_VbyeKM7Q33dTN6fk9fW-OttGS1G4kCFuX9mUWl7q5TfMYr7hd38RtGQFuNGkC5iRmUgKOHU5RHFtqDcCXEAVKbBWFKbBFKATyzhRJz7mNksjGwqOFg0i9bmtScijkRc8WqHx0dxOuj9XZ49ZgA89VbmnhRKebFSgVco75Vnwtz4BU4GbWY</recordid><startdate>20220825</startdate><enddate>20220825</enddate><creator>郭茂祖</creator><creator>王偲佳</creator><creator>王鹏跃</creator><creator>李阳</creator><creator>赵玲玲</creator><general>广西壮族自治区科学技术协会</general><general>广西科学院</general><general>北京建筑大学电气与信息工程学院,北京 100044</general><general>北京建筑大学建筑与城市规划学院,北京 100044%哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001</general><general>建筑大数据智能处理方法研究北京重点实验室(北京建筑大学),北京100044%建筑大数据智能处理方法研究北京重点实验室(北京建筑大学),北京100044</general><scope>NSCOK</scope><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>20220825</creationdate><title>基于过采样和卫星图像多特征融合的街区品质评估</title><author>郭茂祖 ; 王偲佳 ; 王鹏跃 ; 李阳 ; 赵玲玲</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c546-d271143cda326396f317a368e1d03c3c311c372dca0b25a8f66b1474ef73a6053</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2022</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>郭茂祖</creatorcontrib><creatorcontrib>王偲佳</creatorcontrib><creatorcontrib>王鹏跃</creatorcontrib><creatorcontrib>李阳</creatorcontrib><creatorcontrib>赵玲玲</creatorcontrib><collection>国家哲学社会科学文献中心 (National Center for Philosophy and Social Sciences Documentation)</collection><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>广西科学</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>郭茂祖</au><au>王偲佳</au><au>王鹏跃</au><au>李阳</au><au>赵玲玲</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于过采样和卫星图像多特征融合的街区品质评估</atitle><jtitle>广西科学</jtitle><date>2022-08-25</date><risdate>2022</risdate><volume>29</volume><issue>4</issue><spage>652</spage><epage>659</epage><pages>652-659</pages><issn>1005-9164</issn><abstract>城市街区的品质评估是城市规划中的重要步骤之一。针对已有街区品质评估模型中使用的街景图像采集位置和角度不统一造成的图像内容偏差问题，本文提出使用视角统一且易获取的卫星图像代替街景图像。同时考虑多种街区品质测度指标，将非图像型数据与图像型数据进行特征融合，从多角度进行城市街区品质表达，然后针对小样本和数据不平衡场景，结合机器学习中的随机过采样和随机森林（Random Forest, RF），基于融合数据进行城市街区的品质评估。实验结果表明，本研究方法可以有效进行全面的城市街区品质表达，并有效降低过拟合，对比未使用过采样和多特征融合的方法，正确率提高约8个百分点。</abstract><pub>广西壮族自治区科学技术协会</pub><doi>10.13656/j.cnki.gxkx.20220919.005</doi><tpages>8</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1005-9164
ispartof 广西科学, 2022-08, Vol.29 (4), p.652-659
issn 1005-9164
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_gxkx202204006
source 国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)
title 基于过采样和卫星图像多特征融合的街区品质评估
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-05T20%3A56%3A08IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-cass_wanfa&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E8%BF%87%E9%87%87%E6%A0%B7%E5%92%8C%E5%8D%AB%E6%98%9F%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%9A%E7%89%B9%E5%BE%81%E8%9E%8D%E5%90%88%E7%9A%84%E8%A1%97%E5%8C%BA%E5%93%81%E8%B4%A8%E8%AF%84%E4%BC%B0&rft.jtitle=%E5%B9%BF%E8%A5%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6&rft.au=%E9%83%AD%E8%8C%82%E7%A5%96&rft.date=2022-08-25&rft.volume=29&rft.issue=4&rft.spage=652&rft.epage=659&rft.pages=652-659&rft.issn=1005-9164&rft_id=info:doi/10.13656/j.cnki.gxkx.20220919.005&rft_dat=%3Ccass_wanfa%3EGXKX2022004006%3C/cass_wanfa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cass_id=GXKX2022004006&rft_wanfj_id=gxkx202204006&rfr_iscdi=true