多行程带补货时间窗的成品油多舱配送路径优化

TP301.6; 本文以多行程带补货时间窗的成品油二次配送路径规划为研究对象,以运输成本和派车成本之和最小为优化目标,研究多舱位、多行程、多车型、硬时间窗的车辆路径问题模型.基于先行程后分组的求解策略对问题进行划分,并引入行程池的概念,设计了包含内外两层循环的启发式算法.最后,通过多组仿真算例验证了上述模型和算法的有效性,并通过数据实验揭示了以下规律:(1)当加油站补货时间窗分布均匀时,车辆周转次数和时间利用率相对较高;分布集中时,车辆周转次数较低且派车量增加;有效的交通管制时间设置,不仅能降低配送成本,还可提高车辆利用率.(2)相对于舱位配载类型固定的车辆配置,配载类型不固定的车辆配置在运输...

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Veröffentlicht in:管理工程学报 2020, Vol.34 (4), p.182-195
Hauptverfasser: 王旭坪, 詹红鑫, 孙自来, 李芳芳
Format: Artikel
Sprache:chi
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creator 王旭坪
詹红鑫
孙自来
李芳芳
description TP301.6; 本文以多行程带补货时间窗的成品油二次配送路径规划为研究对象,以运输成本和派车成本之和最小为优化目标,研究多舱位、多行程、多车型、硬时间窗的车辆路径问题模型.基于先行程后分组的求解策略对问题进行划分,并引入行程池的概念,设计了包含内外两层循环的启发式算法.最后,通过多组仿真算例验证了上述模型和算法的有效性,并通过数据实验揭示了以下规律:(1)当加油站补货时间窗分布均匀时,车辆周转次数和时间利用率相对较高;分布集中时,车辆周转次数较低且派车量增加;有效的交通管制时间设置,不仅能降低配送成本,还可提高车辆利用率.(2)相对于舱位配载类型固定的车辆配置,配载类型不固定的车辆配置在运输成本和车载率上具有优越性;但当现有车舱配载方案接近或达到当前配送需求的最优配置时,配载类型固定的车辆配置在总成本上具有明显优势.
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