利用SSR标记对籼稻品种(系)聚类分析的比较研究

利用SSR标记对籼稻品种(系)聚类分析的比较研究

S511.01; 以24个籼稻品种(系)为材料,利用SSR标记技术分别采用NTSYS软件、DPS软件和MAGE软件在4种情况下进行聚类分析.结果表明,无论是利用NTSYS软件通过相关系数,还是利用DPS软件和MAGE软件通过遗传距离进行聚类分析,都基本能将恢复系、三系不育系、短光敏不育系3个类群分开,但由于所选标记及其检测到的等位基因数量不同,聚类的结果也随之不同,特别是水稻恢复系和不育系两大类群下的各亚类的分类结果不同.因此,认为只有首先确定合理的引物数量及其检测到的等位基因数,才能较为准确地进行聚类分析,进而有效地划分杂种优势群....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:广东农业科学 2017, Vol.44 (1), p.1-7
Hauptverfasser: 林强, 李生强, 张瑞越, 周国华, 邹杰, 黎世龄, 罗筱平
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 7
container_issue 1
container_start_page 1
container_title 广东农业科学
container_volume 44
creator 林强
李生强
张瑞越
周国华
邹杰
黎世龄
罗筱平
description S511.01; 以24个籼稻品种(系)为材料,利用SSR标记技术分别采用NTSYS软件、DPS软件和MAGE软件在4种情况下进行聚类分析.结果表明,无论是利用NTSYS软件通过相关系数,还是利用DPS软件和MAGE软件通过遗传距离进行聚类分析,都基本能将恢复系、三系不育系、短光敏不育系3个类群分开,但由于所选标记及其检测到的等位基因数量不同,聚类的结果也随之不同,特别是水稻恢复系和不育系两大类群下的各亚类的分类结果不同.因此,认为只有首先确定合理的引物数量及其检测到的等位基因数,才能较为准确地进行聚类分析,进而有效地划分杂种优势群.
doi_str_mv 10.16768/j.issn.1004-874X.2017.01.001
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_gdnykx201701001</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>gdnykx201701001</wanfj_id><sourcerecordid>gdnykx201701001</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_gdnykx2017010013</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYFA1NNAzNDM3s9DP0sssLs7TMzQwMNG1MDeJ0DMyMDTXMzDUMzAwZGHghItzMPAWF2cmAUUNDQyBajgZ7J52rHw-ZUVwcNCzBe0v1m14un7n8417nq_Y_XRy4_PlvRrPN-_WfNE46_nG3U872p7Nm_B8Vsuz9VNe7Gt-vmDK85XbeBhY0xJzilN5oTQ3g7qba4izh255Yl5aYl56fFZ-aVEeUCY-PSWvMrsC5C4DoHMMjYlXCQDBsleQ</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>利用SSR标记对籼稻品种(系)聚类分析的比较研究</title><source>DOAJ Directory of Open Access Journals</source><creator>林强 ; 李生强 ; 张瑞越 ; 周国华 ; 邹杰 ; 黎世龄 ; 罗筱平</creator><creatorcontrib>林强 ; 李生强 ; 张瑞越 ; 周国华 ; 邹杰 ; 黎世龄 ; 罗筱平</creatorcontrib><description>S511.01; 以24个籼稻品种(系)为材料,利用SSR标记技术分别采用NTSYS软件、DPS软件和MAGE软件在4种情况下进行聚类分析.结果表明,无论是利用NTSYS软件通过相关系数,还是利用DPS软件和MAGE软件通过遗传距离进行聚类分析,都基本能将恢复系、三系不育系、短光敏不育系3个类群分开,但由于所选标记及其检测到的等位基因数量不同,聚类的结果也随之不同,特别是水稻恢复系和不育系两大类群下的各亚类的分类结果不同.因此,认为只有首先确定合理的引物数量及其检测到的等位基因数,才能较为准确地进行聚类分析,进而有效地划分杂种优势群.</description><identifier>ISSN: 1004-874X</identifier><identifier>DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2017.01.001</identifier><language>chi</language><publisher>宜春学院生命科学与资源环境学院,江西宜春,336000</publisher><ispartof>广东农业科学, 2017, Vol.44 (1), p.1-7</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/gdnykx/gdnykx.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,860,4010,27900,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>林强</creatorcontrib><creatorcontrib>李生强</creatorcontrib><creatorcontrib>张瑞越</creatorcontrib><creatorcontrib>周国华</creatorcontrib><creatorcontrib>邹杰</creatorcontrib><creatorcontrib>黎世龄</creatorcontrib><creatorcontrib>罗筱平</creatorcontrib><title>利用SSR标记对籼稻品种(系)聚类分析的比较研究</title><title>广东农业科学</title><description>S511.01; 以24个籼稻品种(系)为材料,利用SSR标记技术分别采用NTSYS软件、DPS软件和MAGE软件在4种情况下进行聚类分析.结果表明,无论是利用NTSYS软件通过相关系数,还是利用DPS软件和MAGE软件通过遗传距离进行聚类分析,都基本能将恢复系、三系不育系、短光敏不育系3个类群分开,但由于所选标记及其检测到的等位基因数量不同,聚类的结果也随之不同,特别是水稻恢复系和不育系两大类群下的各亚类的分类结果不同.因此,认为只有首先确定合理的引物数量及其检测到的等位基因数,才能较为准确地进行聚类分析,进而有效地划分杂种优势群.</description><issn>1004-874X</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2017</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYFA1NNAzNDM3s9DP0sssLs7TMzQwMNG1MDeJ0DMyMDTXMzDUMzAwZGHghItzMPAWF2cmAUUNDQyBajgZ7J52rHw-ZUVwcNCzBe0v1m14un7n8417nq_Y_XRy4_PlvRrPN-_WfNE46_nG3U872p7Nm_B8Vsuz9VNe7Gt-vmDK85XbeBhY0xJzilN5oTQ3g7qba4izh255Yl5aYl56fFZ-aVEeUCY-PSWvMrsC5C4DoHMMjYlXCQDBsleQ</recordid><startdate>2017</startdate><enddate>2017</enddate><creator>林强</creator><creator>李生强</creator><creator>张瑞越</creator><creator>周国华</creator><creator>邹杰</creator><creator>黎世龄</creator><creator>罗筱平</creator><general>宜春学院生命科学与资源环境学院,江西宜春,336000</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2017</creationdate><title>利用SSR标记对籼稻品种(系)聚类分析的比较研究</title><author>林强 ; 李生强 ; 张瑞越 ; 周国华 ; 邹杰 ; 黎世龄 ; 罗筱平</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_gdnykx2017010013</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2017</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>林强</creatorcontrib><creatorcontrib>李生强</creatorcontrib><creatorcontrib>张瑞越</creatorcontrib><creatorcontrib>周国华</creatorcontrib><creatorcontrib>邹杰</creatorcontrib><creatorcontrib>黎世龄</creatorcontrib><creatorcontrib>罗筱平</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>广东农业科学</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>林强</au><au>李生强</au><au>张瑞越</au><au>周国华</au><au>邹杰</au><au>黎世龄</au><au>罗筱平</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>利用SSR标记对籼稻品种(系)聚类分析的比较研究</atitle><jtitle>广东农业科学</jtitle><date>2017</date><risdate>2017</risdate><volume>44</volume><issue>1</issue><spage>1</spage><epage>7</epage><pages>1-7</pages><issn>1004-874X</issn><abstract>S511.01; 以24个籼稻品种(系)为材料,利用SSR标记技术分别采用NTSYS软件、DPS软件和MAGE软件在4种情况下进行聚类分析.结果表明,无论是利用NTSYS软件通过相关系数,还是利用DPS软件和MAGE软件通过遗传距离进行聚类分析,都基本能将恢复系、三系不育系、短光敏不育系3个类群分开,但由于所选标记及其检测到的等位基因数量不同,聚类的结果也随之不同,特别是水稻恢复系和不育系两大类群下的各亚类的分类结果不同.因此,认为只有首先确定合理的引物数量及其检测到的等位基因数,才能较为准确地进行聚类分析,进而有效地划分杂种优势群.</abstract><pub>宜春学院生命科学与资源环境学院,江西宜春,336000</pub><doi>10.16768/j.issn.1004-874X.2017.01.001</doi></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1004-874X
ispartof 广东农业科学, 2017, Vol.44 (1), p.1-7
issn 1004-874X
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_gdnykx201701001
source DOAJ Directory of Open Access Journals
title 利用SSR标记对籼稻品种(系)聚类分析的比较研究
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-08T01%3A45%3A43IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%88%A9%E7%94%A8SSR%E6%A0%87%E8%AE%B0%E5%AF%B9%E7%B1%BC%E7%A8%BB%E5%93%81%E7%A7%8D(%E7%B3%BB)%E8%81%9A%E7%B1%BB%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E6%AF%94%E8%BE%83%E7%A0%94%E7%A9%B6&rft.jtitle=%E5%B9%BF%E4%B8%9C%E5%86%9C%E4%B8%9A%E7%A7%91%E5%AD%A6&rft.au=%E6%9E%97%E5%BC%BA&rft.date=2017&rft.volume=44&rft.issue=1&rft.spage=1&rft.epage=7&rft.pages=1-7&rft.issn=1004-874X&rft_id=info:doi/10.16768/j.issn.1004-874X.2017.01.001&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Egdnykx201701001%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=gdnykx201701001&rfr_iscdi=true