人工智能法律系统的一种证据推理模型
D915.13; 证据推理模拟作为人工智能法律系统研究的一大难题,主要难在如何构建一种基于社会知识库的证据分析与归纳推理模型.这一难题的解决途径,本质上并不在于克服法律语言和人工智能语言之间存在的沟通障碍,而在于如何从认识论角度阐明人工智能法律系统的理论基础,从而阐明形式逻辑在形式与内涵上区分与统一的问题.本文在借鉴改良版图示法的基础上,运用人工智能领域概念图、类型化和推理结构等理论和方法,建构了一种人工智能证据推理模型,试图为基于复杂逻辑的简化图示法提供技术路径.本文指出,被一些学者误用的"证据链"概念,是对事实认定过程的一种浅层的表象式认知,事实认定本质上是一种证明链条...
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| Veröffentlicht in: | 证据科学 2021, Vol.29 (5), p.517-533 |
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| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | 张保生 杨菁 |
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