DIMENSIONALITY REDUCTION FOR HYPERSPECTRAL IMAGERY BASED ON FASTICA

The high dimensions of hyperspectral imagery have caused burden for further processing. A new Fast Independent Component Analysis （FastICA） approach to dimensionality reduction for hy- perspectral imagery is presented. The virtual dimensionality is introduced to determine the number of dimensions ne...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of electronics (China) 2009-11, Vol.26 (6), p.831-835
Hauptverfasser:	Xin, Qin, Nian, Yongjian, Li, Xiu, Wan, Jianwei, Su, Linghua
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Electrical Engineering Engineering FastICA算法 主成分分析 优先次序 快速独立分量分析 混合矩阵 计算复杂性 高光谱图像
Online-Zugang:	Volltext
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