二进制指数退避的Gossip算法研究

TP391%TP393; 为减少Gossip算法进行信息传播的通信开销,该文提出一个将二进制指数退避算法与经典Gossip算法相结合的二进制指数退避的Gossip算法(BEBG),其信息传播策略是一个节点收到同一信息的次数越多,继续传播该信息的概率就越低.理论分析与仿真实验表明,BEBG能够有效减少信息传播冗余,网络中有104个节点时比经典Gossip算法减少了约61%网络负载.为解决BEBG存在的边缘节点问题,进一步提出了两个BEBG改进算法,引入Pull的PBEBG和引入向邻居节点Push的NBEBG.实验结果表明,两个算法能够消除边缘节点,当网络中有104个节点时,它们与相应的分别引入相...

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Veröffentlicht in:电子与信息学报 2021-12, Vol.43 (12), p.3486-3495
Hauptverfasser: 成卫青, 张蕾
Format: Artikel
Sprache:chi
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张蕾
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