基于三维卷积的帕金森患者拖步识别

TN911.73%TP181; 冻结步态(FoG)是一种在帕金森病(PD)中常见的异常步态,而拖步则是冻结步态的一种表现形式,也是医生用来判断患者的治疗状况的重要因素,并且拖步状态也对PD患者的日常生活有很大影响.该文提出一种通过计算机视觉来实现患者拖步状态自动识别的方法,该方法通过以3维卷积为基础的网络结构,可以从PD患者的TUG测试视频中自动识别出患者是否具有拖步症状.其思路是首先利用特征提取模块从经过预处理的视频序列中提取出时空特征,然后将得到的特征在不同空间和时间尺度上进行融合,之后将这些特征送入分类网络中得到相应的识别结果.在该工作中共收集364个正常步态样本和362个具有拖步状态的...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	电子与信息学报 2021-12, Vol.43 (12), p.3467-3475
Hauptverfasser:	陈晓禾, 曹旭刚, 陈健生, 胡春华, 马羽
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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