基于改进压缩感知的缺损光纤Bragg光栅传感信号修复方法
光纤光栅传感在实际的应用中，存在采样信号数据丢失问题，该文提出一种改进重构算法的压缩感知信号修复方法。根据缺损信号特征，选取与之匹配的观测矩阵与稀疏字典。基于压缩感知重构算法，提出匹配光纤布拉格光栅（FBG）信号特征的自适应阈值函数，同时增设阈值判决条件。分析了信号修复与传感测量精度的关系，采用重建信号的寻峰误差来验证信号的修复效果。仿真结果显示，在FBG光谱数据缺失30％的情况下，恢复信号的平均相对误差为10^-8；均方根误差为0．0707，比对比算法低0．0232-0．1159；且系统平均运行时间远低于对比算法，表明采用该文算法修复缺损的FBG传感信号具有较高的重构精度与较好的实用性。...
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| Veröffentlicht in: | 电子与信息学报 2018, Vol.40 (2), p.386-393 |
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| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | 陈勇 吴春婷 刘焕淋 |
| description | 光纤光栅传感在实际的应用中，存在采样信号数据丢失问题，该文提出一种改进重构算法的压缩感知信号修复方法。根据缺损信号特征，选取与之匹配的观测矩阵与稀疏字典。基于压缩感知重构算法，提出匹配光纤布拉格光栅（FBG）信号特征的自适应阈值函数，同时增设阈值判决条件。分析了信号修复与传感测量精度的关系，采用重建信号的寻峰误差来验证信号的修复效果。仿真结果显示，在FBG光谱数据缺失30％的情况下，恢复信号的平均相对误差为10^-8；均方根误差为0．0707，比对比算法低0．0232-0．1159；且系统平均运行时间远低于对比算法，表明采用该文算法修复缺损的FBG传感信号具有较高的重构精度与较好的实用性。 |
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