改进的同心离散圆簇形状描述方法

改进的同心离散圆簇形状描述方法

形状特征是MPEG7中用来描述图像的重要特征之一。同心离散圆簇（Cluster of Concentric Discrete Circles,CCDC）形状特征提取方法具有特征提取速度快的优点。但该方法的特征函数使用圆环弧段的方差作为特征,由于内外环的离散点数不同,使得内外环的特征值变化范围不同,会产生特征掩盖现象。针对上述问题,该文对特征函数进行了重新设计,利用弧段的相对弧长或段数作为特征,将每一环的特征用4个子特征来描述,并将每一个特征值归一化为0~1范围内,提取过程比原来更简单,特征提取速度更快。改进后的新方法命名为改进的CCDC（Improved CCDC,ICCDC）。该文采用了MP...

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Veröffentlicht in:电子与信息学报 2013, Vol.35 (8), p.1901-1906
1. Verfasser: 孙景乐 唐林波 赵保军 刘晴
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
Zernike矩
图像处理
形状特征
特征提取
矩不变特征
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description 形状特征是MPEG7中用来描述图像的重要特征之一。同心离散圆簇（Cluster of Concentric Discrete Circles,CCDC）形状特征提取方法具有特征提取速度快的优点。但该方法的特征函数使用圆环弧段的方差作为特征,由于内外环的离散点数不同,使得内外环的特征值变化范围不同,会产生特征掩盖现象。针对上述问题,该文对特征函数进行了重新设计,利用弧段的相对弧长或段数作为特征,将每一环的特征用4个子特征来描述,并将每一个特征值归一化为0~1范围内,提取过程比原来更简单,特征提取速度更快。改进后的新方法命名为改进的CCDC（Improved CCDC,ICCDC）。该文采用了MPEG7-CE1-B标准形状数据库进行测试,评价指标采用Precision-Recall曲线。实验表明,ICCDC比CCDC在性能方面有显著的提升,检索精度比原来提高了约50%,提取MPEG7-CE1-B图形库中所有图形特征所用的计算时间比原来减少了约25 ms。
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