基于Radon变换的高分辨SAR图像舰船目标精细分割
TN957; 随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)分辨率的提升,利用SAR图像进行舰船检测和识别逐渐成为海洋目标监视的重要手段.但受限于SAR成像机理,高分辨SAR图像旁瓣问题开始凸显,这严重影响舰船目标的主体分割.提出一种基于Radon变换的舰船目标精细分割算法,通过将SAR图像进行Radon变换,在Radon域实现了旁瓣数据的识别与剔除.然后利用形态学滤波去除细碎旁瓣,最终实现了 SAR图像旁瓣的有效抑制.利用高分三号和COSMO-SkyMed卫星图像数据对算法进行验证,结果表明该算法相比于现有分割算法,在区域内均匀性、区域间差异性、形状复杂度等方面...
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| Veröffentlicht in: | 电子技术应用 2023, Vol.49 (5), p.142-148 |
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| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | 徐新瑶 王小龙 |
| description | TN957; 随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)分辨率的提升,利用SAR图像进行舰船检测和识别逐渐成为海洋目标监视的重要手段.但受限于SAR成像机理,高分辨SAR图像旁瓣问题开始凸显,这严重影响舰船目标的主体分割.提出一种基于Radon变换的舰船目标精细分割算法,通过将SAR图像进行Radon变换,在Radon域实现了旁瓣数据的识别与剔除.然后利用形态学滤波去除细碎旁瓣,最终实现了 SAR图像旁瓣的有效抑制.利用高分三号和COSMO-SkyMed卫星图像数据对算法进行验证,结果表明该算法相比于现有分割算法,在区域内均匀性、区域间差异性、形状复杂度等方面均具有较好的提升. |
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