基于GA-BP神经网络的VOD代理节目预取模型
VOD代理服务器的节目预取方法决定了园区网VOD系统的整体运行效率。提出一种节目预取模型,采用BP神经网络构建分类器并对VOD节目进行分类,再根据分类结果采用基于分组的方法实现代理服务器的节目预取。模型中引入遗传算法对已建立的分类模型进行改进,以克服局部极小值问题。仿真实验表明,该预取模型具有较高的命中率,能有效提高代理服务器的利用率。...
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| Veröffentlicht in: | 电信科学 2011-05, Vol.27 (5), p.104-109 |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | 电信科学 |
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| creator | 蒋亚军 杨震伦 |
| description | VOD代理服务器的节目预取方法决定了园区网VOD系统的整体运行效率。提出一种节目预取模型,采用BP神经网络构建分类器并对VOD节目进行分类,再根据分类结果采用基于分组的方法实现代理服务器的节目预取。模型中引入遗传算法对已建立的分类模型进行改进,以克服局部极小值问题。仿真实验表明,该预取模型具有较高的命中率,能有效提高代理服务器的利用率。 |
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