基于MSR的疲劳驾驶安全检测技术应用研究
TP391.41; 随着我国交通日渐繁忙,交通事故数量不断增多,其中疲劳驾驶是发生率比较高的.针对这种情况,在传统的疲劳驾驶监测系统上进行改进,采用MSR图像增强算法,针对复杂环境下捕捉到的图像进行增强,并通过视觉定位,更准确地分析驾驶员眼睛所处状态,利用分阶段轮廓活动模型方法,分析驾驶员眼睛疲劳参数,对眼睛眨眼频率、闭合时间、PERCLOS等参数分析,构建疲劳驾驶安全识别系统....
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | 大庆师范学院学报 2018, Vol.38 (6), p.42-45 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | 45 |
|---|---|
| container_issue | 6 |
| container_start_page | 42 |
| container_title | 大庆师范学院学报 |
| container_volume | 38 |
| creator | 王苹 |
| description | TP391.41; 随着我国交通日渐繁忙,交通事故数量不断增多,其中疲劳驾驶是发生率比较高的.针对这种情况,在传统的疲劳驾驶监测系统上进行改进,采用MSR图像增强算法,针对复杂环境下捕捉到的图像进行增强,并通过视觉定位,更准确地分析驾驶员眼睛所处状态,利用分阶段轮廓活动模型方法,分析驾驶员眼睛疲劳参数,对眼睛眨眼频率、闭合时间、PERCLOS等参数分析,构建疲劳驾驶安全识别系统. |
| doi_str_mv | 10.13356/j.cnki.jdnu.2095-0063.2018.06.011 |
| format | Article |
| fullrecord | <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_dqgdzkxxxb201806011</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>dqgdzkxxxb201806011</wanfj_id><sourcerecordid>dqgdzkxxxb201806011</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_dqgdzkxxxb2018060113</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYNAyNNAzNDY2NdPP0kvOy87Uy0rJK9UzMrA01TUwMDMGsgwt9AzM9AwMDVkYOOHiHAy8xcWZSQYGFkZm5hZmJpwMZk_n73qyq883OOj5rJbn0zY97dr8cuW-lyu3PV3X-bR1xbPFDc-2dj_rang2Z_3TXVOeT1nxfMGU5yu38TCwpiXmFKfyQmluBm031xBnD93yxLy0xLz0-Kz80qI8oEx8SmF6SlV2RUVFEshNBmZAFxmTphoAiKlX8Q</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于MSR的疲劳驾驶安全检测技术应用研究</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>王苹</creator><creatorcontrib>王苹</creatorcontrib><description>TP391.41; 随着我国交通日渐繁忙,交通事故数量不断增多,其中疲劳驾驶是发生率比较高的.针对这种情况,在传统的疲劳驾驶监测系统上进行改进,采用MSR图像增强算法,针对复杂环境下捕捉到的图像进行增强,并通过视觉定位,更准确地分析驾驶员眼睛所处状态,利用分阶段轮廓活动模型方法,分析驾驶员眼睛疲劳参数,对眼睛眨眼频率、闭合时间、PERCLOS等参数分析,构建疲劳驾驶安全识别系统.</description><identifier>ISSN: 2095-0063</identifier><identifier>DOI: 10.13356/j.cnki.jdnu.2095-0063.2018.06.011</identifier><language>chi</language><publisher>阳光学院信息工程学院,阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心,福建 福州350015</publisher><ispartof>大庆师范学院学报, 2018, Vol.38 (6), p.42-45</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/dqgdzkxxxb/dqgdzkxxxb.jpg</thumbnail><link.rule.ids>315,781,785,4025,27925,27926,27927</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>王苹</creatorcontrib><title>基于MSR的疲劳驾驶安全检测技术应用研究</title><title>大庆师范学院学报</title><description>TP391.41; 随着我国交通日渐繁忙,交通事故数量不断增多,其中疲劳驾驶是发生率比较高的.针对这种情况,在传统的疲劳驾驶监测系统上进行改进,采用MSR图像增强算法,针对复杂环境下捕捉到的图像进行增强,并通过视觉定位,更准确地分析驾驶员眼睛所处状态,利用分阶段轮廓活动模型方法,分析驾驶员眼睛疲劳参数,对眼睛眨眼频率、闭合时间、PERCLOS等参数分析,构建疲劳驾驶安全识别系统.</description><issn>2095-0063</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2018</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYNAyNNAzNDY2NdPP0kvOy87Uy0rJK9UzMrA01TUwMDMGsgwt9AzM9AwMDVkYOOHiHAy8xcWZSQYGFkZm5hZmJpwMZk_n73qyq883OOj5rJbn0zY97dr8cuW-lyu3PV3X-bR1xbPFDc-2dj_rang2Z_3TXVOeT1nxfMGU5yu38TCwpiXmFKfyQmluBm031xBnD93yxLy0xLz0-Kz80qI8oEx8SmF6SlV2RUVFEshNBmZAFxmTphoAiKlX8Q</recordid><startdate>2018</startdate><enddate>2018</enddate><creator>王苹</creator><general>阳光学院信息工程学院,阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心,福建 福州350015</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2018</creationdate><title>基于MSR的疲劳驾驶安全检测技术应用研究</title><author>王苹</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_dqgdzkxxxb2018060113</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2018</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>王苹</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>大庆师范学院学报</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>王苹</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于MSR的疲劳驾驶安全检测技术应用研究</atitle><jtitle>大庆师范学院学报</jtitle><date>2018</date><risdate>2018</risdate><volume>38</volume><issue>6</issue><spage>42</spage><epage>45</epage><pages>42-45</pages><issn>2095-0063</issn><abstract>TP391.41; 随着我国交通日渐繁忙,交通事故数量不断增多,其中疲劳驾驶是发生率比较高的.针对这种情况,在传统的疲劳驾驶监测系统上进行改进,采用MSR图像增强算法,针对复杂环境下捕捉到的图像进行增强,并通过视觉定位,更准确地分析驾驶员眼睛所处状态,利用分阶段轮廓活动模型方法,分析驾驶员眼睛疲劳参数,对眼睛眨眼频率、闭合时间、PERCLOS等参数分析,构建疲劳驾驶安全识别系统.</abstract><pub>阳光学院信息工程学院,阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心,福建 福州350015</pub><doi>10.13356/j.cnki.jdnu.2095-0063.2018.06.011</doi></addata></record> |
| fulltext | fulltext |
| identifier | ISSN: 2095-0063 |
| ispartof | 大庆师范学院学报, 2018, Vol.38 (6), p.42-45 |
| issn | 2095-0063 |
| language | chi |
| recordid | cdi_wanfang_journals_dqgdzkxxxb201806011 |
| source | 国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database) |
| title | 基于MSR的疲劳驾驶安全检测技术应用研究 |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2024-12-18T09%3A05%3A24IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8EMSR%E7%9A%84%E7%96%B2%E5%8A%B3%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A0%94%E7%A9%B6&rft.jtitle=%E5%A4%A7%E5%BA%86%E5%B8%88%E8%8C%83%E5%AD%A6%E9%99%A2%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E7%8E%8B%E8%8B%B9&rft.date=2018&rft.volume=38&rft.issue=6&rft.spage=42&rft.epage=45&rft.pages=42-45&rft.issn=2095-0063&rft_id=info:doi/10.13356/j.cnki.jdnu.2095-0063.2018.06.011&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Edqgdzkxxxb201806011%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=dqgdzkxxxb201806011&rfr_iscdi=true |