基于MSR的疲劳驾驶安全检测技术应用研究
TP391.41; 随着我国交通日渐繁忙,交通事故数量不断增多,其中疲劳驾驶是发生率比较高的.针对这种情况,在传统的疲劳驾驶监测系统上进行改进,采用MSR图像增强算法,针对复杂环境下捕捉到的图像进行增强,并通过视觉定位,更准确地分析驾驶员眼睛所处状态,利用分阶段轮廓活动模型方法,分析驾驶员眼睛疲劳参数,对眼睛眨眼频率、闭合时间、PERCLOS等参数分析,构建疲劳驾驶安全识别系统....
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Veröffentlicht in: | 大庆师范学院学报 2018, Vol.38 (6), p.42-45 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | TP391.41; 随着我国交通日渐繁忙,交通事故数量不断增多,其中疲劳驾驶是发生率比较高的.针对这种情况,在传统的疲劳驾驶监测系统上进行改进,采用MSR图像增强算法,针对复杂环境下捕捉到的图像进行增强,并通过视觉定位,更准确地分析驾驶员眼睛所处状态,利用分阶段轮廓活动模型方法,分析驾驶员眼睛疲劳参数,对眼睛眨眼频率、闭合时间、PERCLOS等参数分析,构建疲劳驾驶安全识别系统. |
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ISSN: | 2095-0063 |
DOI: | 10.13356/j.cnki.jdnu.2095-0063.2018.06.011 |