词性标注与动词细分类研究

词性标注与动词细分类研究

TP18; 动词细分类和词性标注有些类似,它是在词性标注基础上对其中的动词进行更细致的类别标注.根据动词细分类自身的特点,提出了一种改进的隐马尔科夫模型的方法进行动词类别的自动划分,再通过与最大熵的方法进行比较,证明这种方法取得了较高的准确率....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:电脑知识与技术 2009, Vol.5 (24), p.6774-6776
Hauptverfasser: 尹木, 肖铮
Format: Magazinearticle
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 6776
container_issue 24
container_start_page 6774
container_title 电脑知识与技术
container_volume 5
creator 尹木
肖铮
description TP18; 动词细分类和词性标注有些类似,它是在词性标注基础上对其中的动词进行更细致的类别标注.根据动词细分类自身的特点,提出了一种改进的隐马尔科夫模型的方法进行动词类别的自动划分,再通过与最大熵的方法进行比较,证明这种方法取得了较高的准确率.
doi_str_mv 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.24.076
format Magazinearticle
fullrecord <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_dnzsyjs_itrzyksb200924076</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>dnzsyjs_itrzyksb200924076</wanfj_id><sourcerecordid>dnzsyjs_itrzyksb200924076</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_dnzsyjs_itrzyksb2009240763</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYFAxNNAztjSz1M_SyywuztMzNDCw1DU2MDHRMwKy9IxM9AzMzVgYOOHiHAy8xcWZSQYGpkZGFiaGJpwMKi_W9z5rWP5sQfuzzSue7Oh72rUCKPJ8d9vTjrbnG3c_XzDl-cptPAysaYk5xam8UJqbwdDNNcTZQ7c8MS8tMS89Piu_tCgPKBOfkldVXJlVHJ9ZUlRVmV2cBHKHkQnQFcbk6AEAhHlPgw</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>magazinearticle</recordtype></control><display><type>magazinearticle</type><title>词性标注与动词细分类研究</title><source>Alma/SFX Local Collection</source><creator>尹木 ; 肖铮</creator><creatorcontrib>尹木 ; 肖铮</creatorcontrib><description>TP18; 动词细分类和词性标注有些类似,它是在词性标注基础上对其中的动词进行更细致的类别标注.根据动词细分类自身的特点,提出了一种改进的隐马尔科夫模型的方法进行动词类别的自动划分,再通过与最大熵的方法进行比较,证明这种方法取得了较高的准确率.</description><identifier>ISSN: 1009-3044</identifier><identifier>DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.24.076</identifier><language>chi</language><publisher>成都东软信息技术职业学院,数字媒体教研室,四川,成都,611844%成都东软信息技术职业学院,教务部,四川,成都,611844</publisher><ispartof>电脑知识与技术, 2009, Vol.5 (24), p.6774-6776</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/dnzsyjs-itrzyksb/dnzsyjs-itrzyksb.jpg</thumbnail><link.rule.ids>776,780,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>尹木</creatorcontrib><creatorcontrib>肖铮</creatorcontrib><title>词性标注与动词细分类研究</title><title>电脑知识与技术</title><description>TP18; 动词细分类和词性标注有些类似,它是在词性标注基础上对其中的动词进行更细致的类别标注.根据动词细分类自身的特点,提出了一种改进的隐马尔科夫模型的方法进行动词类别的自动划分,再通过与最大熵的方法进行比较,证明这种方法取得了较高的准确率.</description><issn>1009-3044</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>magazinearticle</rsrctype><creationdate>2009</creationdate><recordtype>magazinearticle</recordtype><recordid>eNpjYFAxNNAztjSz1M_SyywuztMzNDCw1DU2MDHRMwKy9IxM9AzMzVgYOOHiHAy8xcWZSQYGpkZGFiaGJpwMKi_W9z5rWP5sQfuzzSue7Oh72rUCKPJ8d9vTjrbnG3c_XzDl-cptPAysaYk5xam8UJqbwdDNNcTZQ7c8MS8tMS89Piu_tCgPKBOfkldVXJlVHJ9ZUlRVmV2cBHKHkQnQFcbk6AEAhHlPgw</recordid><startdate>2009</startdate><enddate>2009</enddate><creator>尹木</creator><creator>肖铮</creator><general>成都东软信息技术职业学院,数字媒体教研室,四川,成都,611844%成都东软信息技术职业学院,教务部,四川,成都,611844</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2009</creationdate><title>词性标注与动词细分类研究</title><author>尹木 ; 肖铮</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_dnzsyjs_itrzyksb2009240763</frbrgroupid><rsrctype>magazinearticle</rsrctype><prefilter>magazinearticle</prefilter><language>chi</language><creationdate>2009</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>尹木</creatorcontrib><creatorcontrib>肖铮</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>电脑知识与技术</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>尹木</au><au>肖铮</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>词性标注与动词细分类研究</atitle><jtitle>电脑知识与技术</jtitle><date>2009</date><risdate>2009</risdate><volume>5</volume><issue>24</issue><spage>6774</spage><epage>6776</epage><pages>6774-6776</pages><issn>1009-3044</issn><abstract>TP18; 动词细分类和词性标注有些类似,它是在词性标注基础上对其中的动词进行更细致的类别标注.根据动词细分类自身的特点,提出了一种改进的隐马尔科夫模型的方法进行动词类别的自动划分,再通过与最大熵的方法进行比较,证明这种方法取得了较高的准确率.</abstract><pub>成都东软信息技术职业学院,数字媒体教研室,四川,成都,611844%成都东软信息技术职业学院,教务部,四川,成都,611844</pub><doi>10.3969/j.issn.1009-3044.2009.24.076</doi></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1009-3044
ispartof 电脑知识与技术, 2009, Vol.5 (24), p.6774-6776
issn 1009-3044
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_dnzsyjs_itrzyksb200924076
source Alma/SFX Local Collection
title 词性标注与动词细分类研究
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-09T19%3A19%3A17IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E8%AF%8D%E6%80%A7%E6%A0%87%E6%B3%A8%E4%B8%8E%E5%8A%A8%E8%AF%8D%E7%BB%86%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%A0%94%E7%A9%B6&rft.jtitle=%E7%94%B5%E8%84%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%B8%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF&rft.au=%E5%B0%B9%E6%9C%A8&rft.date=2009&rft.volume=5&rft.issue=24&rft.spage=6774&rft.epage=6776&rft.pages=6774-6776&rft.issn=1009-3044&rft_id=info:doi/10.3969/j.issn.1009-3044.2009.24.076&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Ednzsyjs_itrzyksb200924076%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=dnzsyjs_itrzyksb200924076&rfr_iscdi=true