中国主要城市群经济增长动力分析及其问题区域识别
为探讨经济增长动力问题,以中国九大城市群为例,以125个地级以上城市为研究单元,以2015年为研究截面,运用熵值法对中国主要城市群经济增长动力进行综合评价,并系统划分驱动类型,结合数据包络模型和空间相关分析,对动力水平的效率高低进行测度,并以此为基础,识别经济增长的问题区域。结果表明：1）促进中国主要城市群经济增长动力的要素主要为投资贸易、产业结构、科技创新及城市发展,呈现出东强中西弱、沿海优于内陆的空间分异格局,驱动类型以需求拉动型为主。2）城市群经济增长动力的总体效率较低,技术利用低效与创新缓慢是主导因素,规模结构不合理是制约因素。3）依据经济增长动力与效率的空间关联关系,识别出3种亟须优...
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| Veröffentlicht in: | 地理与地理信息科学 2018, Vol.34 (1), p.71-77 |
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| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
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| container_title | 地理与地理信息科学 |
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| creator | 孙丹 欧向军 朱斌城 杜霖 |
| description | 为探讨经济增长动力问题,以中国九大城市群为例,以125个地级以上城市为研究单元,以2015年为研究截面,运用熵值法对中国主要城市群经济增长动力进行综合评价,并系统划分驱动类型,结合数据包络模型和空间相关分析,对动力水平的效率高低进行测度,并以此为基础,识别经济增长的问题区域。结果表明：1）促进中国主要城市群经济增长动力的要素主要为投资贸易、产业结构、科技创新及城市发展,呈现出东强中西弱、沿海优于内陆的空间分异格局,驱动类型以需求拉动型为主。2）城市群经济增长动力的总体效率较低,技术利用低效与创新缓慢是主导因素,规模结构不合理是制约因素。3）依据经济增长动力与效率的空间关联关系,识别出3种亟须优化的经济增长问题区域,其中以低动力—低效率型为主,创新驱动和城市引导是影响中国主要城市群经济增长质量的核心因素。 |
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