遥感与神经网络相结合的潮滩地形模拟方法

潮滩地形资料的获取是开发利用潮间带资源的第一步。以纳潮盆地为实验对象,从遥感影像面状信息入手,提取并组合影像中的信息,采用遥感与BP人工神经网络相结合的方法,构建遥感光谱信息、地貌特征与潮滩高程信息之间的关系模型。结果表明：在遥感光谱信息基础上,引入纳潮盆地纵、横剖面地貌特征因子的神经网络模拟效果更好;将潮滩滩面与潮水沟分别进行网络建模,生成地形,平均绝对误差达0.299m,这说明,神经网络在模拟高程起伏较大的区域时精度较低,适当降低神经网络输入数据的复杂度有利于改善网络的模拟精度。...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	地理与地理信息科学 2016, Vol.32 (2), p.55-59
1. Verfasser:	范仲丽 丁贤荣 葛小平 康彦彦 马洪羽
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	人工神经网络 地貌特征线 潮滩地形 纳潮盆地 遥感
Online-Zugang:	Volltext
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