基于AP-DBSCAN聚类的弹道目标进动特征提取

进动是弹道目标识别的重要特征。以锥体弹头为研究对象,文中提出了一种基于宽带雷达组网的锥体目标进动特征提取方法。首先建立弹道目标进动模型,利用AP聚类算法,根据回波信号的强度进行初步聚类,然后通过DBSCAN算法,剔除噪声点,将非噪声信号分类并求平均值。在此基础上,分别估计出不同雷达体制下各散射中心的幅、相信息,进而解算出弹道目标的进动参数。仿真结果表明,在信噪比较小的情况下,目标的进动参数估计精度仍较高。...

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Veröffentlicht in:弹箭与制导学报 2017, Vol.37 (3), p.109-113
1. Verfasser: 陈蓉 冯存前 王义哲 许丹
Format: Artikel
Sprache:chi
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Beschreibung
Zusammenfassung:进动是弹道目标识别的重要特征。以锥体弹头为研究对象,文中提出了一种基于宽带雷达组网的锥体目标进动特征提取方法。首先建立弹道目标进动模型,利用AP聚类算法,根据回波信号的强度进行初步聚类,然后通过DBSCAN算法,剔除噪声点,将非噪声信号分类并求平均值。在此基础上,分别估计出不同雷达体制下各散射中心的幅、相信息,进而解算出弹道目标的进动参数。仿真结果表明,在信噪比较小的情况下,目标的进动参数估计精度仍较高。
ISSN:1673-9728
DOI:10.15892/j.cnki.djzdxb.2017.03.028