基于AP-DBSCAN聚类的弹道目标进动特征提取
进动是弹道目标识别的重要特征。以锥体弹头为研究对象,文中提出了一种基于宽带雷达组网的锥体目标进动特征提取方法。首先建立弹道目标进动模型,利用AP聚类算法,根据回波信号的强度进行初步聚类,然后通过DBSCAN算法,剔除噪声点,将非噪声信号分类并求平均值。在此基础上,分别估计出不同雷达体制下各散射中心的幅、相信息,进而解算出弹道目标的进动参数。仿真结果表明,在信噪比较小的情况下,目标的进动参数估计精度仍较高。...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | 弹箭与制导学报 2017, Vol.37 (3), p.109-113 |
---|---|
1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | 进动是弹道目标识别的重要特征。以锥体弹头为研究对象,文中提出了一种基于宽带雷达组网的锥体目标进动特征提取方法。首先建立弹道目标进动模型,利用AP聚类算法,根据回波信号的强度进行初步聚类,然后通过DBSCAN算法,剔除噪声点,将非噪声信号分类并求平均值。在此基础上,分别估计出不同雷达体制下各散射中心的幅、相信息,进而解算出弹道目标的进动参数。仿真结果表明,在信噪比较小的情况下,目标的进动参数估计精度仍较高。 |
---|---|
ISSN: | 1673-9728 |
DOI: | 10.15892/j.cnki.djzdxb.2017.03.028 |