红外含噪图像白适应增强

TP391.4; 通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声.提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾.首先采用尖锐频率局部化Contourlet变换完成图像分解;然后采用分层自适应阈值算法估计降噪阈值,并进行自适应降噪;最后对降噪后高频带通信号引入图像清晰度参数,设计半软阈值增强函数,实现红外含噪图像自适应增强.实验结果验证了新方法的有效性....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:弹箭与制导学报 2014, Vol.34 (4), p.165-168
Hauptverfasser: 王斐, 王改堂, 梁晓庚, 武晓军
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 168
container_issue 4
container_start_page 165
container_title 弹箭与制导学报
container_volume 34
creator 王斐
王改堂
梁晓庚
武晓军
description TP391.4; 通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声.提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾.首先采用尖锐频率局部化Contourlet变换完成图像分解;然后采用分层自适应阈值算法估计降噪阈值,并进行自适应降噪;最后对降噪后高频带通信号引入图像清晰度参数,设计半软阈值增强函数,实现红外含噪图像自适应增强.实验结果验证了新方法的有效性.
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_djyzdxb201404043</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>djyzdxb201404043</wanfj_id><sourcerecordid>djyzdxb201404043</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_djyzdxb2014040433</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYeA0NDM31rU0N7LgYOAtLs5MMjA1NDY3MrQ04GRQfL5r0dMl055OWP105qqns_c9be5_PnPvy4amp7umPF007-meXTwMrGmJOcWpvFCam0HDzTXE2UO3PDEvLTEvPT4rv7QoDygTn5JVWZVSkWRkYGhiAITGxiQoBQCUOz0t</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>红外含噪图像白适应增强</title><source>Alma/SFX Local Collection</source><creator>王斐 ; 王改堂 ; 梁晓庚 ; 武晓军</creator><creatorcontrib>王斐 ; 王改堂 ; 梁晓庚 ; 武晓军</creatorcontrib><description>TP391.4; 通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声.提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾.首先采用尖锐频率局部化Contourlet变换完成图像分解;然后采用分层自适应阈值算法估计降噪阈值,并进行自适应降噪;最后对降噪后高频带通信号引入图像清晰度参数,设计半软阈值增强函数,实现红外含噪图像自适应增强.实验结果验证了新方法的有效性.</description><identifier>ISSN: 1673-9728</identifier><language>chi</language><publisher>河南科技大学,河南洛阳,471003%中国兵器工业第203研究所,西安,710065%中国空空导弹研究院,河南洛阳,471009%洛阳电光设备研究所,河南洛阳,471009</publisher><ispartof>弹箭与制导学报, 2014, Vol.34 (4), p.165-168</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/djyzdxb/djyzdxb.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4024</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>王斐</creatorcontrib><creatorcontrib>王改堂</creatorcontrib><creatorcontrib>梁晓庚</creatorcontrib><creatorcontrib>武晓军</creatorcontrib><title>红外含噪图像白适应增强</title><title>弹箭与制导学报</title><description>TP391.4; 通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声.提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾.首先采用尖锐频率局部化Contourlet变换完成图像分解;然后采用分层自适应阈值算法估计降噪阈值,并进行自适应降噪;最后对降噪后高频带通信号引入图像清晰度参数,设计半软阈值增强函数,实现红外含噪图像自适应增强.实验结果验证了新方法的有效性.</description><issn>1673-9728</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2014</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0NDM31rU0N7LgYOAtLs5MMjA1NDY3MrQ04GRQfL5r0dMl055OWP105qqns_c9be5_PnPvy4amp7umPF007-meXTwMrGmJOcWpvFCam0HDzTXE2UO3PDEvLTEvPT4rv7QoDygTn5JVWZVSkWRkYGhiAITGxiQoBQCUOz0t</recordid><startdate>2014</startdate><enddate>2014</enddate><creator>王斐</creator><creator>王改堂</creator><creator>梁晓庚</creator><creator>武晓军</creator><general>河南科技大学,河南洛阳,471003%中国兵器工业第203研究所,西安,710065%中国空空导弹研究院,河南洛阳,471009%洛阳电光设备研究所,河南洛阳,471009</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2014</creationdate><title>红外含噪图像白适应增强</title><author>王斐 ; 王改堂 ; 梁晓庚 ; 武晓军</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_djyzdxb2014040433</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2014</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>王斐</creatorcontrib><creatorcontrib>王改堂</creatorcontrib><creatorcontrib>梁晓庚</creatorcontrib><creatorcontrib>武晓军</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>弹箭与制导学报</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>王斐</au><au>王改堂</au><au>梁晓庚</au><au>武晓军</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>红外含噪图像白适应增强</atitle><jtitle>弹箭与制导学报</jtitle><date>2014</date><risdate>2014</risdate><volume>34</volume><issue>4</issue><spage>165</spage><epage>168</epage><pages>165-168</pages><issn>1673-9728</issn><abstract>TP391.4; 通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声.提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾.首先采用尖锐频率局部化Contourlet变换完成图像分解;然后采用分层自适应阈值算法估计降噪阈值,并进行自适应降噪;最后对降噪后高频带通信号引入图像清晰度参数,设计半软阈值增强函数,实现红外含噪图像自适应增强.实验结果验证了新方法的有效性.</abstract><pub>河南科技大学,河南洛阳,471003%中国兵器工业第203研究所,西安,710065%中国空空导弹研究院,河南洛阳,471009%洛阳电光设备研究所,河南洛阳,471009</pub></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1673-9728
ispartof 弹箭与制导学报, 2014, Vol.34 (4), p.165-168
issn 1673-9728
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_djyzdxb201404043
source Alma/SFX Local Collection
title 红外含噪图像白适应增强
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-08T06%3A24%3A08IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E7%BA%A2%E5%A4%96%E5%90%AB%E5%99%AA%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%99%BD%E9%80%82%E5%BA%94%E5%A2%9E%E5%BC%BA&rft.jtitle=%E5%BC%B9%E7%AE%AD%E4%B8%8E%E5%88%B6%E5%AF%BC%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E7%8E%8B%E6%96%90&rft.date=2014&rft.volume=34&rft.issue=4&rft.spage=165&rft.epage=168&rft.pages=165-168&rft.issn=1673-9728&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Edjyzdxb201404043%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=djyzdxb201404043&rfr_iscdi=true