企业电力征信大数据价值挖掘与应用

企业电力征信大数据价值挖掘与应用

U495; 针对传统电力征信平台稳定性不足、测试准确性低等缺点,研究设计了一个电力征信大数据平台.使用联机分析法对电力大数据进行分析,并将其分为用户行为、费用细则、用户价值与个人信用四大类.以模块化结构为基础,分别对数据采集模块、数据分析模块、用户交互模块进行优化设计,采用KNN算法和交叉验证法对用电数据进行分类与决策处理,得出区域的用电规律,以此设计和调整配电方案.最后将提出的平台与传统电力征信平台进行对比,实验结果表明,提出的平台的稳定性和准确性都有所提升,在测试过程中准确性高达98.9％....

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Veröffentlicht in:大数据 2021, Vol.7 (6), p.138-146
Hauptverfasser: 辛保江, 李德文, 王兰兰
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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description U495; 针对传统电力征信平台稳定性不足、测试准确性低等缺点,研究设计了一个电力征信大数据平台.使用联机分析法对电力大数据进行分析,并将其分为用户行为、费用细则、用户价值与个人信用四大类.以模块化结构为基础,分别对数据采集模块、数据分析模块、用户交互模块进行优化设计,采用KNN算法和交叉验证法对用电数据进行分类与决策处理,得出区域的用电规律,以此设计和调整配电方案.最后将提出的平台与传统电力征信平台进行对比,实验结果表明,提出的平台的稳定性和准确性都有所提升,在测试过程中准确性高达98.9％.
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