基于Faster-RCNN改进的目标检测算法

以Faster-RCNN目标检测算法为基础,用(1×3+3×1+3×3)非对称卷积块替代Faster-RCNN网络模型的3×3卷积核,提出一种基于Faster-RCNN的改进目标检测算法.首先,将残差网络ResNet作为算法骨干,用于提取图像的特征图(Feature map),将Feature map先通过(1×3+3×1+3×3)的卷积核块之后经过两个1×1的卷积核.其次,利用区域建议网络(Regional proposal network,RPN)获得共享特征层的建议框,把建议框映射到卷积的最后一层Feature map上,通过感兴趣区域池化层(Region of interest,RoI...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	测试科学与仪器 2023, Vol.14 (4), p.485-492
Hauptverfasser:	白晨帅, 邬开俊, 王迪聪, 黄涛, 陶小苗
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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