基于整体调整策略神经网络的热误差建模算法

基于整体调整策略神经网络的热误差建模算法

TH161+.4; 针对神经网络算法在机床热误差建模中的优化策略进行研究,以提升模型的预测精度.经分析,热误差建模应用中的特殊性使得神经网络BP算法中对新数据的独立参数调整能力无法发挥作用,因此在舍弃独立调整能力后,针对热误差建模提出了基于整体调整策略的神经网络建模算法.提出的算法以整体数据的误差平方和达到极小作为目标,能够提升模型的预测精度.经过实际热误差测量数据的验证,相对于传统的神经网络BP算法,整体调整策略神经网络建模算法能够将热误差预测精度提升50％....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:重庆理工大学学报（自然科学版） 2020, Vol.34 (9), p.107-115
Hauptverfasser: 刘辉, 苗恩铭, 冯定, 李建刚, 马洪芳, 张志豪
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 115
container_issue 9
container_start_page 107
container_title 重庆理工大学学报（自然科学版）
container_volume 34
creator 刘辉
苗恩铭
冯定
李建刚
马洪芳
张志豪
description TH161+.4; 针对神经网络算法在机床热误差建模中的优化策略进行研究,以提升模型的预测精度.经分析,热误差建模应用中的特殊性使得神经网络BP算法中对新数据的独立参数调整能力无法发挥作用,因此在舍弃独立调整能力后,针对热误差建模提出了基于整体调整策略的神经网络建模算法.提出的算法以整体数据的误差平方和达到极小作为目标,能够提升模型的预测精度.经过实际热误差测量数据的验证,相对于传统的神经网络BP算法,整体调整策略神经网络建模算法能够将热误差预测精度提升50％.
doi_str_mv 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.012
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_cqgxyxb202009012</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>cqgxyxb202009012</wanfj_id><sourcerecordid>cqgxyxb202009012</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_cqgxyxb2020090123</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYFA3NNAztjSz1M_SyywuztMzNDM30bUwMTLVqNLUMzIwMtAzsNQzMDRiYeCES3Ew8BYXZyYZGBkZG1qamJtwMtg8nb_rya6-Z1O3PNk7-cWGZiDj-dppz6cufb503vPd_c_3Tny-e87zWS3Pm9e-WL_-6fZ1T3fverZi4fN1059tnsrDwJqWmFOcyguluRk03FxDnD10yxPz0hLz0uOz8kuL8oAy8cmF6RWVFUkgZxlYAh1lTIJSAIb2Wn8</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于整体调整策略神经网络的热误差建模算法</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>刘辉 ; 苗恩铭 ; 冯定 ; 李建刚 ; 马洪芳 ; 张志豪</creator><creatorcontrib>刘辉 ; 苗恩铭 ; 冯定 ; 李建刚 ; 马洪芳 ; 张志豪</creatorcontrib><description>TH161+.4; 针对神经网络算法在机床热误差建模中的优化策略进行研究,以提升模型的预测精度.经分析,热误差建模应用中的特殊性使得神经网络BP算法中对新数据的独立参数调整能力无法发挥作用,因此在舍弃独立调整能力后,针对热误差建模提出了基于整体调整策略的神经网络建模算法.提出的算法以整体数据的误差平方和达到极小作为目标,能够提升模型的预测精度.经过实际热误差测量数据的验证,相对于传统的神经网络BP算法,整体调整策略神经网络建模算法能够将热误差预测精度提升50％.</description><identifier>ISSN: 1674-8425</identifier><identifier>DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.012</identifier><language>chi</language><publisher>西安邮电大学 自动化学院,西安 710121%重庆理工大学,重庆 400054%长江大学,湖北 荆州 434023%哈尔滨工业大学(深圳),广东 深圳 518055</publisher><ispartof>重庆理工大学学报（自然科学版）, 2020, Vol.34 (9), p.107-115</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/cqgxyxb/cqgxyxb.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4024,27923,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>刘辉</creatorcontrib><creatorcontrib>苗恩铭</creatorcontrib><creatorcontrib>冯定</creatorcontrib><creatorcontrib>李建刚</creatorcontrib><creatorcontrib>马洪芳</creatorcontrib><creatorcontrib>张志豪</creatorcontrib><title>基于整体调整策略神经网络的热误差建模算法</title><title>重庆理工大学学报（自然科学版）</title><description>TH161+.4; 针对神经网络算法在机床热误差建模中的优化策略进行研究,以提升模型的预测精度.经分析,热误差建模应用中的特殊性使得神经网络BP算法中对新数据的独立参数调整能力无法发挥作用,因此在舍弃独立调整能力后,针对热误差建模提出了基于整体调整策略的神经网络建模算法.提出的算法以整体数据的误差平方和达到极小作为目标,能够提升模型的预测精度.经过实际热误差测量数据的验证,相对于传统的神经网络BP算法,整体调整策略神经网络建模算法能够将热误差预测精度提升50％.</description><issn>1674-8425</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2020</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYFA3NNAztjSz1M_SyywuztMzNDM30bUwMTLVqNLUMzIwMtAzsNQzMDRiYeCES3Ew8BYXZyYZGBkZG1qamJtwMtg8nb_rya6-Z1O3PNk7-cWGZiDj-dppz6cufb503vPd_c_3Tny-e87zWS3Pm9e-WL_-6fZ1T3fverZi4fN1059tnsrDwJqWmFOcyguluRk03FxDnD10yxPz0hLz0uOz8kuL8oAy8cmF6RWVFUkgZxlYAh1lTIJSAIb2Wn8</recordid><startdate>2020</startdate><enddate>2020</enddate><creator>刘辉</creator><creator>苗恩铭</creator><creator>冯定</creator><creator>李建刚</creator><creator>马洪芳</creator><creator>张志豪</creator><general>西安邮电大学 自动化学院,西安 710121%重庆理工大学,重庆 400054%长江大学,湖北 荆州 434023%哈尔滨工业大学(深圳),广东 深圳 518055</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2020</creationdate><title>基于整体调整策略神经网络的热误差建模算法</title><author>刘辉 ; 苗恩铭 ; 冯定 ; 李建刚 ; 马洪芳 ; 张志豪</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_cqgxyxb2020090123</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2020</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>刘辉</creatorcontrib><creatorcontrib>苗恩铭</creatorcontrib><creatorcontrib>冯定</creatorcontrib><creatorcontrib>李建刚</creatorcontrib><creatorcontrib>马洪芳</creatorcontrib><creatorcontrib>张志豪</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>重庆理工大学学报（自然科学版）</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>刘辉</au><au>苗恩铭</au><au>冯定</au><au>李建刚</au><au>马洪芳</au><au>张志豪</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于整体调整策略神经网络的热误差建模算法</atitle><jtitle>重庆理工大学学报（自然科学版）</jtitle><date>2020</date><risdate>2020</risdate><volume>34</volume><issue>9</issue><spage>107</spage><epage>115</epage><pages>107-115</pages><issn>1674-8425</issn><abstract>TH161+.4; 针对神经网络算法在机床热误差建模中的优化策略进行研究,以提升模型的预测精度.经分析,热误差建模应用中的特殊性使得神经网络BP算法中对新数据的独立参数调整能力无法发挥作用,因此在舍弃独立调整能力后,针对热误差建模提出了基于整体调整策略的神经网络建模算法.提出的算法以整体数据的误差平方和达到极小作为目标,能够提升模型的预测精度.经过实际热误差测量数据的验证,相对于传统的神经网络BP算法,整体调整策略神经网络建模算法能够将热误差预测精度提升50％.</abstract><pub>西安邮电大学 自动化学院,西安 710121%重庆理工大学,重庆 400054%长江大学,湖北 荆州 434023%哈尔滨工业大学(深圳),广东 深圳 518055</pub><doi>10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.012</doi></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1674-8425
ispartof 重庆理工大学学报（自然科学版）, 2020, Vol.34 (9), p.107-115
issn 1674-8425
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_cqgxyxb202009012
source 国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)
title 基于整体调整策略神经网络的热误差建模算法
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-06T20%3A00%3A07IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%95%B4%E4%BD%93%E8%B0%83%E6%95%B4%E7%AD%96%E7%95%A5%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%9A%84%E7%83%AD%E8%AF%AF%E5%B7%AE%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E7%AE%97%E6%B3%95&rft.jtitle=%E9%87%8D%E5%BA%86%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%AD%A6%E6%8A%A5%EF%BC%88%E8%87%AA%E7%84%B6%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%89%88%EF%BC%89&rft.au=%E5%88%98%E8%BE%89&rft.date=2020&rft.volume=34&rft.issue=9&rft.spage=107&rft.epage=115&rft.pages=107-115&rft.issn=1674-8425&rft_id=info:doi/10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.012&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Ecqgxyxb202009012%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=cqgxyxb202009012&rfr_iscdi=true