地铁站出入通道多摄像机移动目标跟踪研究
TP391; 为及时发现、预警、防控进入地铁站的可疑人员及其行为,实现多摄像机之间的移动目标传递十分关键.为此,以行人进站乘车的必经之路——地铁站出入通道为背景,以安装其间的相邻2台摄像机的监控图像为研究对象,选用ViBe算法针对2台固定有效监测视域且无重叠区域的摄像机建立移动目标背景检测模型.当有行人出现时,建立移动目标模板,从行人的移动方向、身高宽度比、行走速度、空间颜色直方图4个方面实施特征匹配.实验结果表明:在2台摄像机之间顺利实现了对行人的移动目标传递和轨迹跟踪,跟踪准确率高于在单摄像机上直接使用SIFT算法....
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| Veröffentlicht in: | 重庆理工大学学报（自然科学版） 2019, Vol.33 (5), p.95-101 |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | 赵凌 |
| description | TP391; 为及时发现、预警、防控进入地铁站的可疑人员及其行为,实现多摄像机之间的移动目标传递十分关键.为此,以行人进站乘车的必经之路——地铁站出入通道为背景,以安装其间的相邻2台摄像机的监控图像为研究对象,选用ViBe算法针对2台固定有效监测视域且无重叠区域的摄像机建立移动目标背景检测模型.当有行人出现时,建立移动目标模板,从行人的移动方向、身高宽度比、行走速度、空间颜色直方图4个方面实施特征匹配.实验结果表明:在2台摄像机之间顺利实现了对行人的移动目标传递和轨迹跟踪,跟踪准确率高于在单摄像机上直接使用SIFT算法. |
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