基于K-means聚类的大学生综合素质评定方法

基于K-means聚类的大学生综合素质评定方法

随着教育改革呼声的提高,科学评定高等院校学生的综合能力素质成为各大高校的焦点。民主测评常常被作为大学生综合素质能力的评定方法,然而由于民主测评的不确定性和不可控性以及学生实际综合能力的复杂性,如何基于民主测评来客观、可靠、准确地评定学生综合素质能力是一大难题。针对该问题,提出了基于K-均值聚类的大学生综合素质评定方法。首先将民主测评数据处理成数据矩阵,然后通过K-均值聚类进行数据矩阵的预处理,剔除不准确、不可靠的民主测评数据,最后根据保留数据进行学员综合能力素质评定。基于重庆某高校12个专业278名学生的实际民主测评数据的实验结果表明：所提方法能够较为客观、准确地评定学生综合素质。同时,理论分...

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Veröffentlicht in:重庆理工大学学报（自然科学版） 2017, Vol.31 (5), p.125-132
1. Verfasser: 冯小芹 何宏 胡晓辉 孙晨旭 向朝参 喻赛萱
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
K-均值聚类
学员综合素质能力
民主测评
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container_title 重庆理工大学学报（自然科学版）
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description 随着教育改革呼声的提高,科学评定高等院校学生的综合能力素质成为各大高校的焦点。民主测评常常被作为大学生综合素质能力的评定方法,然而由于民主测评的不确定性和不可控性以及学生实际综合能力的复杂性,如何基于民主测评来客观、可靠、准确地评定学生综合素质能力是一大难题。针对该问题,提出了基于K-均值聚类的大学生综合素质评定方法。首先将民主测评数据处理成数据矩阵,然后通过K-均值聚类进行数据矩阵的预处理,剔除不准确、不可靠的民主测评数据,最后根据保留数据进行学员综合能力素质评定。基于重庆某高校12个专业278名学生的实际民主测评数据的实验结果表明：所提方法能够较为客观、准确地评定学生综合素质。同时,理论分析表明算法复杂度较小。
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