地方政府或有隐性债务风险预警系统构建与应用研究 ——基于BP神经网络分析法
F812%F062.6; 政府债务风险是影响宏观经济稳定和公众预期的重要因素,其防控的关键在于事前预警,提早防范.依据形成地方政府债务风险的内外部影响因素,应用AHP、熵值法与BP神经网络法,构建包含显性债务风险、或有隐性债务风险和财政经济运行风险在内的3类一级指标和11项二级指标的地方政府或有隐性债务风险预警指标体系.结果表明,2017年我国半数省市政府债务风险处于中警状态,需加强对风险集聚的中西部地区融资平台债务、PPP债务融资、地方国有企业债务、商业银行不良贷款等政府或有隐性债务来源的风险分类防控.设计规范化风险防控流程及分类应对策略——风险规避、风险转移、风险减轻、风险接受与损失控制等...
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| Veröffentlicht in: | 财经论丛（浙江财经学院学报） 2021 (3), p.14-25 |
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| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | 李丽珍 |
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