多核学习与用户反馈结合的WMS图层检索方法

多核学习与用户反馈结合的WMS图层检索方法

P208; 现有WMS检索方法多基于服务元数据文本匹配,缺乏对地图内容的"感知",无法应对元数据缺失或图文不符的情境.本文设计了一种多特征多核学习和用户反馈结合的WMS图层检索方法,利用多核学习算法融合颜色、形状与纹理特征,实现图层分类和相似度排序,并通过采集检索结果展示页面中的兴趣图层标记进行用户反馈,以优化分类模型和提高检索精度.试验结果表明,该方法查准率高且检索用时较短,能够与现有基于文本检索的地理信息资源门户集成,实现WMS的快速检索与有效发现....

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Veröffentlicht in:测绘学报 2019-10, Vol.48 (10), p.1320-1330
Hauptverfasser: 李牧闲, 桂志鹏, 成晓强, 吴华意, 秦昆
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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桂志鹏
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