一种改进的SEVB整数模糊度搜索算法
针对浮点模糊度精度较差时SEVB算法存在搜索耗时较大的问题,提出一种改进的SEVB算法。该算法通过限制初始搜索空间大小和优化计算过程,能够有效减少模糊度搜索候选点个数和不必要的冗余计算,进而提高搜索效率。试验结果分析表明,当浮点模糊度解算精度较低时,改进算法的搜索效率比SEVB算法明显提高,且其搜索耗时不易受模糊度维数及精度的影响,具有更好的稳定性。...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | 测绘学报 2018, Vol.47 (1), p.17-24 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | 24 |
|---|---|
| container_issue | 1 |
| container_start_page | 17 |
| container_title | 测绘学报 |
| container_volume | 47 |
| creator | 刘万科 马立烨 卢立果 李建龙 |
| description | 针对浮点模糊度精度较差时SEVB算法存在搜索耗时较大的问题,提出一种改进的SEVB算法。该算法通过限制初始搜索空间大小和优化计算过程,能够有效减少模糊度搜索候选点个数和不必要的冗余计算,进而提高搜索效率。试验结果分析表明,当浮点模糊度解算精度较低时,改进算法的搜索效率比SEVB算法明显提高,且其搜索耗时不易受模糊度维数及精度的影响,具有更好的稳定性。 |
| doi_str_mv | 10.11947/j.AGCS.2018.20170227 |
| format | Article |
| fullrecord | <record><control><sourceid>wanfang_jour_chong</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_chxb201801003</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cqvip_id>674427794</cqvip_id><wanfj_id>chxb201801003</wanfj_id><sourcerecordid>chxb201801003</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c573-6d598ac0fa2725ad54a9175f4ea055c9a8a035731b0ec7384ebad5cd9cd384f73</originalsourceid><addsrcrecordid>eNotz79Kw1AUBvA7KFhqH8FFcEy8f3tyxxpqFQoOLa7h5iZpUzTVBFE3BydBcDAI6qKDOonQDuriy-iNj-EtdTmHAz--w4fQCsEuIZLD-shtdfyeSzHxZgMwpbCAagRj4hAhxRJqFEUaYiw4A8FkDbnf72fV86W5_vj9uqtuz3vt3Q1TTk35Zl4eqsnFz-eTubqvpo_V642ZlMtoMVF7Rdz433XU32z3_S2nu9PZ9ltdRwtgTjMS0lMaJ4oCFSoSXEkCIuGxwkJoqTyFmYUkxLEG5vE4tEhHUkf2SIDV0do89lhlicoGwWh8lGf2YaCHJ-GsHradmHWrc6eH42xwmFp5kKf7Kj8NmsA5BZCc_QFqZV7W</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>一种改进的SEVB整数模糊度搜索算法</title><source>EZB-FREE-00999 freely available EZB journals</source><creator>刘万科;马立烨;卢立果;李建龙</creator><creatorcontrib>刘万科;马立烨;卢立果;李建龙</creatorcontrib><description>针对浮点模糊度精度较差时SEVB算法存在搜索耗时较大的问题,提出一种改进的SEVB算法。该算法通过限制初始搜索空间大小和优化计算过程,能够有效减少模糊度搜索候选点个数和不必要的冗余计算,进而提高搜索效率。试验结果分析表明,当浮点模糊度解算精度较低时,改进算法的搜索效率比SEVB算法明显提高,且其搜索耗时不易受模糊度维数及精度的影响,具有更好的稳定性。</description><identifier>ISSN: 1001-1595</identifier><identifier>DOI: 10.11947/j.AGCS.2018.20170227</identifier><language>chi</language><publisher>武汉大学测绘学院,湖北武汉430079</publisher><subject>Bootstrap成功率 ; SEVB算法 ; 搜索效率 ; 整数搜索 ; 模糊度解算</subject><ispartof>测绘学报, 2018, Vol.47 (1), p.17-24</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://image.cqvip.com/vip1000/qk/90069X/90069X.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4021,27921,27922,27923</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>刘万科;马立烨;卢立果;李建龙</creatorcontrib><title>一种改进的SEVB整数模糊度搜索算法</title><title>测绘学报</title><addtitle>Acta Geodaetica et Cartographica Sinica</addtitle><description>针对浮点模糊度精度较差时SEVB算法存在搜索耗时较大的问题,提出一种改进的SEVB算法。该算法通过限制初始搜索空间大小和优化计算过程,能够有效减少模糊度搜索候选点个数和不必要的冗余计算,进而提高搜索效率。试验结果分析表明,当浮点模糊度解算精度较低时,改进算法的搜索效率比SEVB算法明显提高,且其搜索耗时不易受模糊度维数及精度的影响,具有更好的稳定性。</description><subject>Bootstrap成功率</subject><subject>SEVB算法</subject><subject>搜索效率</subject><subject>整数搜索</subject><subject>模糊度解算</subject><issn>1001-1595</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2018</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNotz79Kw1AUBvA7KFhqH8FFcEy8f3tyxxpqFQoOLa7h5iZpUzTVBFE3BydBcDAI6qKDOonQDuriy-iNj-EtdTmHAz--w4fQCsEuIZLD-shtdfyeSzHxZgMwpbCAagRj4hAhxRJqFEUaYiw4A8FkDbnf72fV86W5_vj9uqtuz3vt3Q1TTk35Zl4eqsnFz-eTubqvpo_V642ZlMtoMVF7Rdz433XU32z3_S2nu9PZ9ltdRwtgTjMS0lMaJ4oCFSoSXEkCIuGxwkJoqTyFmYUkxLEG5vE4tEhHUkf2SIDV0do89lhlicoGwWh8lGf2YaCHJ-GsHradmHWrc6eH42xwmFp5kKf7Kj8NmsA5BZCc_QFqZV7W</recordid><startdate>2018</startdate><enddate>2018</enddate><creator>刘万科;马立烨;卢立果;李建龙</creator><general>武汉大学测绘学院,湖北武汉430079</general><general>地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉430079</general><general>武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,湖北武汉430079%武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079%东华理工大学测绘工程学院,江西南昌,330013</general><scope>2RA</scope><scope>92L</scope><scope>CQIGP</scope><scope>W94</scope><scope>~WA</scope><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2018</creationdate><title>一种改进的SEVB整数模糊度搜索算法</title><author>刘万科;马立烨;卢立果;李建龙</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c573-6d598ac0fa2725ad54a9175f4ea055c9a8a035731b0ec7384ebad5cd9cd384f73</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2018</creationdate><topic>Bootstrap成功率</topic><topic>SEVB算法</topic><topic>搜索效率</topic><topic>整数搜索</topic><topic>模糊度解算</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>刘万科;马立烨;卢立果;李建龙</creatorcontrib><collection>中文科技期刊数据库</collection><collection>中文科技期刊数据库-CALIS站点</collection><collection>中文科技期刊数据库-7.0平台</collection><collection>中文科技期刊数据库-自然科学</collection><collection>中文科技期刊数据库- 镜像站点</collection><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>测绘学报</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>刘万科;马立烨;卢立果;李建龙</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>一种改进的SEVB整数模糊度搜索算法</atitle><jtitle>测绘学报</jtitle><addtitle>Acta Geodaetica et Cartographica Sinica</addtitle><date>2018</date><risdate>2018</risdate><volume>47</volume><issue>1</issue><spage>17</spage><epage>24</epage><pages>17-24</pages><issn>1001-1595</issn><abstract>针对浮点模糊度精度较差时SEVB算法存在搜索耗时较大的问题,提出一种改进的SEVB算法。该算法通过限制初始搜索空间大小和优化计算过程,能够有效减少模糊度搜索候选点个数和不必要的冗余计算,进而提高搜索效率。试验结果分析表明,当浮点模糊度解算精度较低时,改进算法的搜索效率比SEVB算法明显提高,且其搜索耗时不易受模糊度维数及精度的影响,具有更好的稳定性。</abstract><pub>武汉大学测绘学院,湖北武汉430079</pub><doi>10.11947/j.AGCS.2018.20170227</doi><tpages>8</tpages></addata></record> |
| fulltext | fulltext |
| identifier | ISSN: 1001-1595 |
| ispartof | 测绘学报, 2018, Vol.47 (1), p.17-24 |
| issn | 1001-1595 |
| language | chi |
| recordid | cdi_wanfang_journals_chxb201801003 |
| source | EZB-FREE-00999 freely available EZB journals |
| subjects | Bootstrap成功率 SEVB算法 搜索效率 整数搜索 模糊度解算 |
| title | 一种改进的SEVB整数模糊度搜索算法 |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-13T21%3A16%3A25IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour_chong&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E4%B8%80%E7%A7%8D%E6%94%B9%E8%BF%9B%E7%9A%84SEVB%E6%95%B4%E6%95%B0%E6%A8%A1%E7%B3%8A%E5%BA%A6%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95&rft.jtitle=%E6%B5%8B%E7%BB%98%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E5%88%98%E4%B8%87%E7%A7%91;%E9%A9%AC%E7%AB%8B%E7%83%A8;%E5%8D%A2%E7%AB%8B%E6%9E%9C;%E6%9D%8E%E5%BB%BA%E9%BE%99&rft.date=2018&rft.volume=47&rft.issue=1&rft.spage=17&rft.epage=24&rft.pages=17-24&rft.issn=1001-1595&rft_id=info:doi/10.11947/j.AGCS.2018.20170227&rft_dat=%3Cwanfang_jour_chong%3Echxb201801003%3C/wanfang_jour_chong%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cqvip_id=674427794&rft_wanfj_id=chxb201801003&rfr_iscdi=true |