基于信息结构的支持向量机二值分类算法在网络异常检测中的应用研究
在网络运行中,经常出现由于恶意网络攻击行为、网络配置失误、偶发性线路中断等引起的异常网络流量,这些偏离正常范围的异常流量会直接对整个网络服务质量造成影响,导致网络瘫痪,因此在网络运行时,进行异常检测并及时提供预警信息对保障网络安全正常运行十分重要。支持向量机是一种基于小样本的统计学习方法,具有全局最优、结构简单、推广能力强的优点,在模式识别等领域有着十分广泛的应用。...
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| Veröffentlicht in: | 长春教育学院学报 2013, Vol.29 (15), p.65-66 |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | 王宝安 |
| description | 在网络运行中,经常出现由于恶意网络攻击行为、网络配置失误、偶发性线路中断等引起的异常网络流量,这些偏离正常范围的异常流量会直接对整个网络服务质量造成影响,导致网络瘫痪,因此在网络运行时,进行异常检测并及时提供预警信息对保障网络安全正常运行十分重要。支持向量机是一种基于小样本的统计学习方法,具有全局最优、结构简单、推广能力强的优点,在模式识别等领域有着十分广泛的应用。 |
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