基于DANP的高校研究生导师指导效果影响因素识别研究

在大数据和教育信息化快速发展的时代背景下,教师的教学手段发生了变革性改变,如何有针对性地提高高校研究生导师指导效果是迫在眉睫的任务。运用文献调研法和结构化访谈法识别研究生导师指导效果的评价要素,运用DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,决策实验与评价实验法)与ANP(Analytic Network Process,网络分析法)相结合的方法(DANP方法)确定因素间相互作用关系,并确定各因素权重。结果表明,培养环境维度和导师指导维度是影响研究生导师指导效果的最根本驱动因素,学习态度、学术期望、学习能力、指导强度、互动频率...

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Veröffentlicht in:	北京邮电大学学报:社会科学版 2019-04, Vol.21 (2), p.92-102
Hauptverfasser:	曾剑秋, 孙楚
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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