Optimized Modeling Method for Unbalanced Data in High-Level Visual Semantic Concept Classification

To solve the unbalanced data problems of learning models for semantic concepts, an optimized modeling method based on the posterior probability support vector machine （PPSVM） is presented. A neighborbased posterior probability estimator for visual concepts is provided. The proposed method has been a...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	北京理工大学学报（英文版） 2009-06, Vol.18 (2), p.186-191
1. Verfasser:	谭励 曹元大 杨明华 贺巧艳
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	后验概率 平衡问题 建模方法 支持向量机 概念分类
Online-Zugang:	Volltext
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