基于SPSS的我国各地区货运量影响因素的实证分析

O29; 货运量是衡量国家经济实力和地区发展水平的一个重要指标.本文通过对2015年全国31个省份货运量数据的实证分析,针对第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、社会固定资产投资、交通运输、仓储和邮政业全社会固定资产投资、人口、货物进出口总额、运输线路长度,采用主成分回归分析方法,利用SPSS统计分析软件对相关数据进行分析,得出第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、人口、货物进出口总额是影响货运量的主要因素,并从基础设施建设、物流人才培养、政府引导发展方向等方面提出合理有效化的建议....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:合肥师范学院学报 2018, Vol.36 (6), p.29-83
Hauptverfasser: 张恒, 胡学平
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 83
container_issue 6
container_start_page 29
container_title 合肥师范学院学报
container_volume 36
creator 张恒
胡学平
description O29; 货运量是衡量国家经济实力和地区发展水平的一个重要指标.本文通过对2015年全国31个省份货运量数据的实证分析,针对第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、社会固定资产投资、交通运输、仓储和邮政业全社会固定资产投资、人口、货物进出口总额、运输线路长度,采用主成分回归分析方法,利用SPSS统计分析软件对相关数据进行分析,得出第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、人口、货物进出口总额是影响货运量的主要因素,并从基础设施建设、物流人才培养、政府引导发展方向等方面提出合理有效化的建议.
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_ahjyxyxb201806008</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>ahjyxyxb201806008</wanfj_id><sourcerecordid>ahjyxyxb201806008</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_ahjyxyxb2018060083</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYeA0NDM30TUyMjfmYOAtLs5MMjAwNjQ1NjA04WRweDp_15NdfcEBwcHPZ7U865j4dPbepxNans7Z8LRn14sty1_sn_Cyvf_p3o1PJ_c-nb3g-ZYFQGVP1817sb7xaUfbs3kTeBhY0xJzilN5oTQ3g6aba4izh255Yl5aYl56fFZ-aVEeUCY-MSOrsqKyIsnIwNDCwMzAwMKYFLUA2lVSRg</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于SPSS的我国各地区货运量影响因素的实证分析</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>张恒 ; 胡学平</creator><creatorcontrib>张恒 ; 胡学平</creatorcontrib><description>O29; 货运量是衡量国家经济实力和地区发展水平的一个重要指标.本文通过对2015年全国31个省份货运量数据的实证分析,针对第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、社会固定资产投资、交通运输、仓储和邮政业全社会固定资产投资、人口、货物进出口总额、运输线路长度,采用主成分回归分析方法,利用SPSS统计分析软件对相关数据进行分析,得出第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、人口、货物进出口总额是影响货运量的主要因素,并从基础设施建设、物流人才培养、政府引导发展方向等方面提出合理有效化的建议.</description><identifier>ISSN: 1674-2273</identifier><language>chi</language><publisher>安庆师范大学数学与计算科学学院 ,安徽安庆,246133</publisher><ispartof>合肥师范学院学报, 2018, Vol.36 (6), p.29-83</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/ahjyxyxb/ahjyxyxb.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4024</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>张恒</creatorcontrib><creatorcontrib>胡学平</creatorcontrib><title>基于SPSS的我国各地区货运量影响因素的实证分析</title><title>合肥师范学院学报</title><description>O29; 货运量是衡量国家经济实力和地区发展水平的一个重要指标.本文通过对2015年全国31个省份货运量数据的实证分析,针对第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、社会固定资产投资、交通运输、仓储和邮政业全社会固定资产投资、人口、货物进出口总额、运输线路长度,采用主成分回归分析方法,利用SPSS统计分析软件对相关数据进行分析,得出第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、人口、货物进出口总额是影响货运量的主要因素,并从基础设施建设、物流人才培养、政府引导发展方向等方面提出合理有效化的建议.</description><issn>1674-2273</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2018</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0NDM30TUyMjfmYOAtLs5MMjAwNjQ1NjA04WRweDp_15NdfcEBwcHPZ7U865j4dPbepxNans7Z8LRn14sty1_sn_Cyvf_p3o1PJ_c-nb3g-ZYFQGVP1817sb7xaUfbs3kTeBhY0xJzilN5oTQ3g6aba4izh255Yl5aYl56fFZ-aVEeUCY-MSOrsqKyIsnIwNDCwMzAwMKYFLUA2lVSRg</recordid><startdate>2018</startdate><enddate>2018</enddate><creator>张恒</creator><creator>胡学平</creator><general>安庆师范大学数学与计算科学学院 ,安徽安庆,246133</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2018</creationdate><title>基于SPSS的我国各地区货运量影响因素的实证分析</title><author>张恒 ; 胡学平</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_ahjyxyxb2018060083</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2018</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>张恒</creatorcontrib><creatorcontrib>胡学平</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>合肥师范学院学报</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>张恒</au><au>胡学平</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于SPSS的我国各地区货运量影响因素的实证分析</atitle><jtitle>合肥师范学院学报</jtitle><date>2018</date><risdate>2018</risdate><volume>36</volume><issue>6</issue><spage>29</spage><epage>83</epage><pages>29-83</pages><issn>1674-2273</issn><abstract>O29; 货运量是衡量国家经济实力和地区发展水平的一个重要指标.本文通过对2015年全国31个省份货运量数据的实证分析,针对第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、社会固定资产投资、交通运输、仓储和邮政业全社会固定资产投资、人口、货物进出口总额、运输线路长度,采用主成分回归分析方法,利用SPSS统计分析软件对相关数据进行分析,得出第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、人口、货物进出口总额是影响货运量的主要因素,并从基础设施建设、物流人才培养、政府引导发展方向等方面提出合理有效化的建议.</abstract><pub>安庆师范大学数学与计算科学学院 ,安徽安庆,246133</pub></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1674-2273
ispartof 合肥师范学院学报, 2018, Vol.36 (6), p.29-83
issn 1674-2273
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_ahjyxyxb201806008
source 国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)
title 基于SPSS的我国各地区货运量影响因素的实证分析
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-01T03%3A09%3A22IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8ESPSS%E7%9A%84%E6%88%91%E5%9B%BD%E5%90%84%E5%9C%B0%E5%8C%BA%E8%B4%A7%E8%BF%90%E9%87%8F%E5%BD%B1%E5%93%8D%E5%9B%A0%E7%B4%A0%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%AF%81%E5%88%86%E6%9E%90&rft.jtitle=%E5%90%88%E8%82%A5%E5%B8%88%E8%8C%83%E5%AD%A6%E9%99%A2%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E5%BC%A0%E6%81%92&rft.date=2018&rft.volume=36&rft.issue=6&rft.spage=29&rft.epage=83&rft.pages=29-83&rft.issn=1674-2273&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Eahjyxyxb201806008%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=ahjyxyxb201806008&rfr_iscdi=true