Identifikation und Prognose dynamischer Engpässe

Identifikation und Prognose dynamischer Engpässe

Eine erhöhte geplante und ungeplante Variabilität innerhalb der Produktion begünstigt das vermehrte Auftreten dynamischer Engpässe. Deren Beherrschung in Form eines zielgerichteten Engpassmanagements gelingt in der Unternehmenspraxis derzeit häufig nur sehr unzureichend und weitestgehend reaktiv. Di...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 2022-05, Vol.117 (5), p.294-299
Hauptverfasser: Schwenken, Jörn, Schallow, Julian, Sollik, Damian, Richter, Ralph, Deuse, Jochen
Format: Magazinearticle
Sprache:eng
Schlagworte:
Bottleneck Analysis
Bottleneck Prediction
Dynamic Bottlenecks
Dynamische Engpässe
Engpassmanagement
Engpassprädiktion
Industrial Data Science
Industrielle Datenanalyse
Machine Learning
Maschinelle Lernverfahren
Variability
Variabilität
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:Eine erhöhte geplante und ungeplante Variabilität innerhalb der Produktion begünstigt das vermehrte Auftreten dynamischer Engpässe. Deren Beherrschung in Form eines zielgerichteten Engpassmanagements gelingt in der Unternehmenspraxis derzeit häufig nur sehr unzureichend und weitestgehend reaktiv. Dieser Beitrag stellt wesentliche Anwenderanforderungen sowie eine Bewertungssystematik und deren Anwendung für ausgewählte Verfahren der Engpassidentifikation und -prognose vor.
ISSN:0947-0085
2511-0896
DOI:10.1515/zwf-2022-1052