Tackling bias in AI health datasets through the STANDING Together initiative

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Nature medicine 2022-11, Vol.28 (11), p.2232-2233
Hauptverfasser:	Ganapathi, Shaswath, Palmer, Jo, Alderman, Joseph E., Calvert, Melanie, Espinoza, Cyrus, Gath, Jacqui, Ghassemi, Marzyeh, Heller, Katherine, Mckay, Francis, Karthikesalingam, Alan, Kuku, Stephanie, Mackintosh, Maxine, Manohar, Sinduja, Mateen, Bilal A., Matin, Rubeta, McCradden, Melissa, Oakden-Rayner, Lauren, Ordish, Johan, Pearson, Russell, Pfohl, Stephen R., Rostamzadeh, Negar, Sapey, Elizabeth, Sebire, Neil, Sounderajah, Viknesh, Summers, Charlotte, Treanor, Darren, Denniston, Alastair K., Liu, Xiaoxuan
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	692/308/575 692/700/1538 706/648/179 706/689/179 706/689/522 Artificial Intelligence Bias Biomedical and Life Sciences Biomedicine Cancer Research Correspondence Infectious Diseases Metabolic Diseases Molecular Medicine Neurosciences
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