Empirical method for modeling crystal lattice parameters of A2XY6 cubic crystals using grid search-based extreme learning machine

The lattice parameters of A2XY6 (A = K, Cs, Rb, and Tl; X = tetravalent cation; Y = F, Cl, Br, and I) cubic crystals play significant roles in designing materials for specific technological applications and uniquely describe the material crystal structure. Despite the importance of its lattice param...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of applied physics 2020-11, Vol.128 (18)
Hauptverfasser:	Ibn Shamsah, Sami M., Owolabi, Taoreed O.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Applied physics Artificial neural networks Crystal lattices Crystal structure Crystals Cubic lattice Electronegativity Empirical analysis First principles Lattice parameters Machine learning Mathematical models Optimization Regression analysis Searching Support vector machines Thin films
Online-Zugang:	Volltext
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