Técnicas para capturar cambios en los datos y mantener actualizado un almacén de datos
Durante los procesos de extracción, transformación y carga es de vital importancia mantener actualizado el almacén y los mercados de datos. En la práctica, varias son las técnicas existentes que se pueden emplear para capturar los cambios en los datos. Aunque desde el punto de vista teórico han sido...
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Veröffentlicht in: | Revista cubana de ciencias informáticas 2015-12, Vol.9 (4), p.89-103 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | por |
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creator | Díaz-De-la-Paz, Lisandra García-Mendoza, Juan Luis López-Porrero, Beatriz Eugenia González-González, Luisa Manuela Lemahieu, Wilfried |
description | Durante los procesos de extracción, transformación y carga es de vital importancia mantener actualizado el almacén y los mercados de datos. En la práctica, varias son las técnicas existentes que se pueden emplear para capturar los cambios en los datos. Aunque desde el punto de vista teórico han sido estudiadas estas técnicas, en la práctica no se visualiza de manera organizada su empleo. Por tanto es necesario caracterizarlas, compararlas y seleccionar la más adecuada. Teniendo en cuenta los aspectos simplicidad, tipos de fuentes en las que se puede utilizar, operaciones que detecta y la no pérdida de información, se eligió la basada en snapshot como la más apropiada. Además se propuso un conjunto de pasos a seguir para ser aplicados ante una problemática real, sugiriéndose el uso de pasos pertenecientes a la herramienta de integración de datos Pentaho Data Integration. |
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En la práctica, varias son las técnicas existentes que se pueden emplear para capturar los cambios en los datos. Aunque desde el punto de vista teórico han sido estudiadas estas técnicas, en la práctica no se visualiza de manera organizada su empleo. Por tanto es necesario caracterizarlas, compararlas y seleccionar la más adecuada. Teniendo en cuenta los aspectos simplicidad, tipos de fuentes en las que se puede utilizar, operaciones que detecta y la no pérdida de información, se eligió la basada en snapshot como la más apropiada. Además se propuso un conjunto de pasos a seguir para ser aplicados ante una problemática real, sugiriéndose el uso de pasos pertenecientes a la herramienta de integración de datos Pentaho Data Integration.</description><identifier>ISSN: 2227-1899</identifier><language>por</language><publisher>Editorial Ediciones Futuro</publisher><subject>COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ; COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING</subject><ispartof>Revista cubana de ciencias informáticas, 2015-12, Vol.9 (4), p.89-103</ispartof><rights>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>230,314,780,784,885</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Díaz-De-la-Paz, Lisandra</creatorcontrib><creatorcontrib>García-Mendoza, Juan Luis</creatorcontrib><creatorcontrib>López-Porrero, Beatriz Eugenia</creatorcontrib><creatorcontrib>González-González, Luisa Manuela</creatorcontrib><creatorcontrib>Lemahieu, Wilfried</creatorcontrib><title>Técnicas para capturar cambios en los datos y mantener actualizado un almacén de datos</title><title>Revista cubana de ciencias informáticas</title><addtitle>Rev cuba cienc informat</addtitle><description>Durante los procesos de extracción, transformación y carga es de vital importancia mantener actualizado el almacén y los mercados de datos. 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