PREDICTIVE EQUATION FOR BLOOD FLOW RESTRICTION TRAINING
ABSTRACT Introduction No research has investigated predictive equations for application in blood flow restriction (BFR) training using a cuff with a circumference of 18 cm for the lower limbs, and including age and sex as predictor variables. Objectives To develop an equation to predict cuff pressur...
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| Veröffentlicht in: | Revista brasileira de medicina do esporte 2019-12, Vol.25 (6), p.494-497 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | eng |
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| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | Revista brasileira de medicina do esporte |
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| creator | Cirilo-Sousa, Maria do Socorro Lemos, Jiddu Bastos Poderoso, Rodrigo Araújo, Ravi Cirilo Targino de Aniceto, Rodrigo Ramalho Pereira, Piettra Moura Galvão Araújo, Joamira Pereira Lucena, Pedro Henriques Marques Paz, Carlos Renato Araújo Júnior, Adenilson Targino de |
| description | ABSTRACT Introduction No research has investigated predictive equations for application in blood flow restriction (BFR) training using a cuff with a circumference of 18 cm for the lower limbs, and including age and sex as predictor variables. Objectives To develop an equation to predict cuff pressure levels for use in BFR training for the lower limbs. Methods A total of 51 adults (age 23.23 ± 5.24 years) of both sexes (males, n= 32; females, n= 19) underwent a series of tests and anthropometric (body mass, height, body mass index – BMI, and thigh circumference – TC) and hemodynamic (brachial systolic – SBP – and diastolic – DBP – blood pressure) measurements. The arterial occlusion pressure (AOP) of the lower limbs was measured using a Doppler probe. Results The predictive equation was developed based on a hierarchical linear regression model consisting of six blocks, corresponding to TC (β = 0.380; p = 0.005), SBP (β = 0.091; p = 0.482), age (β = 0.320; p = 0.015), and sex (β = -0.207; p = 0.105), which explained 39.7% of the variation in arterial occlusion pressure. DBP and BMI were not associated with AOP. As a result, the predictive equation is as follows: AOP (mmHg) = 65.290 + 1.110 (TC in cm) + 0.178 (SBP in mmHg) + 1.153 (age in years) – 7.984 (sex, 1 – male and 2 – female), reporting values of r = 0.630, r2 = 0.397 and SEE = 15,289. Conclusion Cuff pressure for BFR training of the lower limbs may be selected based on TC, SBP, age and sex, and thigh circumference is considered the main predictor. Level of Evidence III, Non-consecutive studies, or studies without consistently applied reference standard.
RESUMEN Introducción Ninguna pesquisa investigó las ecuaciones predictivas para aplicación en el entrenamiento de restricción del flujo sanguíneo (RFS) utilizando un manguito de 18 cm de circunferencia para los miembros inferiores e incluyendo la edad y sexo como variables predictoras. Objetivos Desarrollar una ecuación predictiva de los niveles de presión del manguito para uso en el entrenamiento de RFS para los miembros inferiores. Métodos Un total de 51 adultos (23,23 ± 5,24 años) de ambos sexos (masculino, n = 32, femenino, n = 19) fueron sometidos a una serie de pruebas y mediciones antropométricas (masa corporal, estatura, índice de masa corporal - IMC y circunferencia del muslo - CM) y hemodinámicas (presión sistólica braquial – PSB , y diastólica – PDB). La presión de oclusión arterial (POA) de los miembros inferiores se midió mediante una son |
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RESUMEN Introducción Ninguna pesquisa investigó las ecuaciones predictivas para aplicación en el entrenamiento de restricción del flujo sanguíneo (RFS) utilizando un manguito de 18 cm de circunferencia para los miembros inferiores e incluyendo la edad y sexo como variables predictoras. Objetivos Desarrollar una ecuación predictiva de los niveles de presión del manguito para uso en el entrenamiento de RFS para los miembros inferiores. Métodos Un total de 51 adultos (23,23 ± 5,24 años) de ambos sexos (masculino, n = 32, femenino, n = 19) fueron sometidos a una serie de pruebas y mediciones antropométricas (masa corporal, estatura, índice de masa corporal - IMC y circunferencia del muslo - CM) y hemodinámicas (presión sistólica braquial – PSB , y diastólica – PDB). La presión de oclusión arterial (POA) de los miembros inferiores se midió mediante una sonda Doppler. Resultados La ecuación predictiva se desarrolló a partir de un modelo jerárquico de regresión lineal compuesto de seis bloques, correspondiendo a CM (β = 0,380; p = 0,005), PSB (β = 0,091; p = 0,482), edad (β = 0,320; p = 0,015), y sexo (β = -0,207; p = 0,105), explicando 39,7% de la variación en la presión de oclusión arterial. El IMC y la PDB no fueron asociadas a la POA. Como resultado, se presenta la siguiente ecuación: POA (mmHg) = 65,290 + 1,110 (CM en cm) + 0,178 (PAS en mmHg) + 1,153 (edad en años) – 7,984 (sexo, 1 – Masculino y 2 – Femenino), con valores de r = 0,630, r2 = 0,397 y EEE = 15,289. Conclusión La presión del manguito para su uso en el entrenamiento de RFS de los miembros inferiores puede seleccionarse con base en las medidas de CM, PSB, edad y sexo, siendo que la circunferencia del muslo es considerada el principal predictor. Nivel de Evidencia III, Estudios no consecutivos o estudios sin estándar de referencia consistentemente aplicado.
RESUMO Introdução Nenhuma pesquisa investigou equações preditivas para aplicação no treinamento de restrição do fluxo sanguíneo (RFS) utilizando um manguito de 18 cm de circunferência para os membros inferiores e incluindo a idade e sexo como variáveis preditoras. Objetivos Desenvolver uma equação preditiva dos níveis de pressão do manguito para uso no treinamento de RFS para os membros inferiores. Métodos Um total de 51 adultos (23,23 ± 5,24 anos) de ambos os sexos (homens, n = 32; mulheres, n = 19) foram submetidos a uma série de testes e medidas antropométricas (massa corporal, altura, índice de massa corporal – IMC e circunferência da coxa – CC) e hemodinâmicas (pressão sistólica braquial – PSB e diastólica – PDB). A pressão de oclusão arterial (POA) dos membros inferiores foi medida com utilização de uma sonda Doppler. Resultados A equação preditiva foi desenvolvida a partir de um modelo hierárquico de regressão linear composto de seis blocos, correspondendo a CC (β = 0,380; p = 0,005), PSB (β = ٠,091; p = 0,482), idade (β = 0,320; p = 0,015) e sexo (β = -0,207; p = 0,105), explicando os 39,7% da variação na pressão de oclusão arterial. O IMC e a PDB não foram associados à POA. Como resultado, apresenta-se a seguinte equação: POA (mmHg) = 65,290 + 1,110 (CC em cm) + 0,178 (PSB em mmHg) + 1,153 (idade em anos) – 7,984 (sexo, 1 – masculino e 2 – feminino), com valores de r = 0,630, r2 = 0,397 e EPE = 15,289. Conclusão A pressão do manguito para utilização no treinamento de RFS dos membros inferiores pode ser selecionada com base nas medidas de CC, PSB, idade e sexo, sendo que, a circunferência da coxa é considerada o principal preditor. Nível de Evidência III, Estudos não consecutivos ou estudos sem padrão de referência consistentemente aplicado.</description><identifier>ISSN: 1517-8692</identifier><identifier>ISSN: 1806-9940</identifier><identifier>EISSN: 1806-9940</identifier><identifier>DOI: 10.1590/1517-869220192506186803</identifier><language>eng</language><publisher>Sociedade Brasileira de Medicina do Exercício e do Esporte</publisher><subject>PHYSIOLOGY ; SPORT SCIENCES</subject><ispartof>Revista brasileira de medicina do esporte, 2019-12, Vol.25 (6), p.494-497</ispartof><rights>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><citedby>FETCH-LOGICAL-c345t-7d9ee6ddd783c69daa8f1dd8bc36f624f8c8bc4f361078c127845ad03b8ec0f53</citedby><cites>FETCH-LOGICAL-c345t-7d9ee6ddd783c69daa8f1dd8bc36f624f8c8bc4f361078c127845ad03b8ec0f53</cites><orcidid>0000-0002-9177-7581 ; 0000-0002-8883-926X ; 0000-0002-7590-3015 ; 0000-0003-3264-1358 ; 0000-0002-7253-8331 ; 0000-0001-5566-3248 ; 0000-0002-7278-2385 ; 0000-0002-3857-681X ; 0000-0001-9733-2105 ; 0000-0002-8386-6293</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>230,314,776,780,881,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Cirilo-Sousa, Maria do Socorro</creatorcontrib><creatorcontrib>Lemos, Jiddu Bastos</creatorcontrib><creatorcontrib>Poderoso, Rodrigo</creatorcontrib><creatorcontrib>Araújo, Ravi Cirilo Targino de</creatorcontrib><creatorcontrib>Aniceto, Rodrigo Ramalho</creatorcontrib><creatorcontrib>Pereira, Piettra Moura Galvão</creatorcontrib><creatorcontrib>Araújo, Joamira Pereira</creatorcontrib><creatorcontrib>Lucena, Pedro Henriques Marques</creatorcontrib><creatorcontrib>Paz, Carlos Renato</creatorcontrib><creatorcontrib>Araújo Júnior, Adenilson Targino de</creatorcontrib><title>PREDICTIVE EQUATION FOR BLOOD FLOW RESTRICTION TRAINING</title><title>Revista brasileira de medicina do esporte</title><addtitle>Rev Bras Med Esporte</addtitle><description>ABSTRACT Introduction No research has investigated predictive equations for application in blood flow restriction (BFR) training using a cuff with a circumference of 18 cm for the lower limbs, and including age and sex as predictor variables. 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As a result, the predictive equation is as follows: AOP (mmHg) = 65.290 + 1.110 (TC in cm) + 0.178 (SBP in mmHg) + 1.153 (age in years) – 7.984 (sex, 1 – male and 2 – female), reporting values of r = 0.630, r2 = 0.397 and SEE = 15,289. Conclusion Cuff pressure for BFR training of the lower limbs may be selected based on TC, SBP, age and sex, and thigh circumference is considered the main predictor. Level of Evidence III, Non-consecutive studies, or studies without consistently applied reference standard.
RESUMEN Introducción Ninguna pesquisa investigó las ecuaciones predictivas para aplicación en el entrenamiento de restricción del flujo sanguíneo (RFS) utilizando un manguito de 18 cm de circunferencia para los miembros inferiores e incluyendo la edad y sexo como variables predictoras. Objetivos Desarrollar una ecuación predictiva de los niveles de presión del manguito para uso en el entrenamiento de RFS para los miembros inferiores. Métodos Un total de 51 adultos (23,23 ± 5,24 años) de ambos sexos (masculino, n = 32, femenino, n = 19) fueron sometidos a una serie de pruebas y mediciones antropométricas (masa corporal, estatura, índice de masa corporal - IMC y circunferencia del muslo - CM) y hemodinámicas (presión sistólica braquial – PSB , y diastólica – PDB). La presión de oclusión arterial (POA) de los miembros inferiores se midió mediante una sonda Doppler. Resultados La ecuación predictiva se desarrolló a partir de un modelo jerárquico de regresión lineal compuesto de seis bloques, correspondiendo a CM (β = 0,380; p = 0,005), PSB (β = 0,091; p = 0,482), edad (β = 0,320; p = 0,015), y sexo (β = -0,207; p = 0,105), explicando 39,7% de la variación en la presión de oclusión arterial. El IMC y la PDB no fueron asociadas a la POA. Como resultado, se presenta la siguiente ecuación: POA (mmHg) = 65,290 + 1,110 (CM en cm) + 0,178 (PAS en mmHg) + 1,153 (edad en años) – 7,984 (sexo, 1 – Masculino y 2 – Femenino), con valores de r = 0,630, r2 = 0,397 y EEE = 15,289. Conclusión La presión del manguito para su uso en el entrenamiento de RFS de los miembros inferiores puede seleccionarse con base en las medidas de CM, PSB, edad y sexo, siendo que la circunferencia del muslo es considerada el principal predictor. Nivel de Evidencia III, Estudios no consecutivos o estudios sin estándar de referencia consistentemente aplicado.
RESUMO Introdução Nenhuma pesquisa investigou equações preditivas para aplicação no treinamento de restrição do fluxo sanguíneo (RFS) utilizando um manguito de 18 cm de circunferência para os membros inferiores e incluindo a idade e sexo como variáveis preditoras. Objetivos Desenvolver uma equação preditiva dos níveis de pressão do manguito para uso no treinamento de RFS para os membros inferiores. Métodos Um total de 51 adultos (23,23 ± 5,24 anos) de ambos os sexos (homens, n = 32; mulheres, n = 19) foram submetidos a uma série de testes e medidas antropométricas (massa corporal, altura, índice de massa corporal – IMC e circunferência da coxa – CC) e hemodinâmicas (pressão sistólica braquial – PSB e diastólica – PDB). A pressão de oclusão arterial (POA) dos membros inferiores foi medida com utilização de uma sonda Doppler. Resultados A equação preditiva foi desenvolvida a partir de um modelo hierárquico de regressão linear composto de seis blocos, correspondendo a CC (β = 0,380; p = 0,005), PSB (β = ٠,091; p = 0,482), idade (β = 0,320; p = 0,015) e sexo (β = -0,207; p = 0,105), explicando os 39,7% da variação na pressão de oclusão arterial. O IMC e a PDB não foram associados à POA. Como resultado, apresenta-se a seguinte equação: POA (mmHg) = 65,290 + 1,110 (CC em cm) + 0,178 (PSB em mmHg) + 1,153 (idade em anos) – 7,984 (sexo, 1 – masculino e 2 – feminino), com valores de r = 0,630, r2 = 0,397 e EPE = 15,289. Conclusão A pressão do manguito para utilização no treinamento de RFS dos membros inferiores pode ser selecionada com base nas medidas de CC, PSB, idade e sexo, sendo que, a circunferência da coxa é considerada o principal preditor. 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Objectives To develop an equation to predict cuff pressure levels for use in BFR training for the lower limbs. Methods A total of 51 adults (age 23.23 ± 5.24 years) of both sexes (males, n= 32; females, n= 19) underwent a series of tests and anthropometric (body mass, height, body mass index – BMI, and thigh circumference – TC) and hemodynamic (brachial systolic – SBP – and diastolic – DBP – blood pressure) measurements. The arterial occlusion pressure (AOP) of the lower limbs was measured using a Doppler probe. Results The predictive equation was developed based on a hierarchical linear regression model consisting of six blocks, corresponding to TC (β = 0.380; p = 0.005), SBP (β = 0.091; p = 0.482), age (β = 0.320; p = 0.015), and sex (β = -0.207; p = 0.105), which explained 39.7% of the variation in arterial occlusion pressure. DBP and BMI were not associated with AOP. As a result, the predictive equation is as follows: AOP (mmHg) = 65.290 + 1.110 (TC in cm) + 0.178 (SBP in mmHg) + 1.153 (age in years) – 7.984 (sex, 1 – male and 2 – female), reporting values of r = 0.630, r2 = 0.397 and SEE = 15,289. Conclusion Cuff pressure for BFR training of the lower limbs may be selected based on TC, SBP, age and sex, and thigh circumference is considered the main predictor. Level of Evidence III, Non-consecutive studies, or studies without consistently applied reference standard.
RESUMEN Introducción Ninguna pesquisa investigó las ecuaciones predictivas para aplicación en el entrenamiento de restricción del flujo sanguíneo (RFS) utilizando un manguito de 18 cm de circunferencia para los miembros inferiores e incluyendo la edad y sexo como variables predictoras. Objetivos Desarrollar una ecuación predictiva de los niveles de presión del manguito para uso en el entrenamiento de RFS para los miembros inferiores. Métodos Un total de 51 adultos (23,23 ± 5,24 años) de ambos sexos (masculino, n = 32, femenino, n = 19) fueron sometidos a una serie de pruebas y mediciones antropométricas (masa corporal, estatura, índice de masa corporal - IMC y circunferencia del muslo - CM) y hemodinámicas (presión sistólica braquial – PSB , y diastólica – PDB). La presión de oclusión arterial (POA) de los miembros inferiores se midió mediante una sonda Doppler. Resultados La ecuación predictiva se desarrolló a partir de un modelo jerárquico de regresión lineal compuesto de seis bloques, correspondiendo a CM (β = 0,380; p = 0,005), PSB (β = 0,091; p = 0,482), edad (β = 0,320; p = 0,015), y sexo (β = -0,207; p = 0,105), explicando 39,7% de la variación en la presión de oclusión arterial. El IMC y la PDB no fueron asociadas a la POA. Como resultado, se presenta la siguiente ecuación: POA (mmHg) = 65,290 + 1,110 (CM en cm) + 0,178 (PAS en mmHg) + 1,153 (edad en años) – 7,984 (sexo, 1 – Masculino y 2 – Femenino), con valores de r = 0,630, r2 = 0,397 y EEE = 15,289. Conclusión La presión del manguito para su uso en el entrenamiento de RFS de los miembros inferiores puede seleccionarse con base en las medidas de CM, PSB, edad y sexo, siendo que la circunferencia del muslo es considerada el principal predictor. Nivel de Evidencia III, Estudios no consecutivos o estudios sin estándar de referencia consistentemente aplicado.
RESUMO Introdução Nenhuma pesquisa investigou equações preditivas para aplicação no treinamento de restrição do fluxo sanguíneo (RFS) utilizando um manguito de 18 cm de circunferência para os membros inferiores e incluindo a idade e sexo como variáveis preditoras. Objetivos Desenvolver uma equação preditiva dos níveis de pressão do manguito para uso no treinamento de RFS para os membros inferiores. Métodos Um total de 51 adultos (23,23 ± 5,24 anos) de ambos os sexos (homens, n = 32; mulheres, n = 19) foram submetidos a uma série de testes e medidas antropométricas (massa corporal, altura, índice de massa corporal – IMC e circunferência da coxa – CC) e hemodinâmicas (pressão sistólica braquial – PSB e diastólica – PDB). A pressão de oclusão arterial (POA) dos membros inferiores foi medida com utilização de uma sonda Doppler. Resultados A equação preditiva foi desenvolvida a partir de um modelo hierárquico de regressão linear composto de seis blocos, correspondendo a CC (β = 0,380; p = 0,005), PSB (β = ٠,091; p = 0,482), idade (β = 0,320; p = 0,015) e sexo (β = -0,207; p = 0,105), explicando os 39,7% da variação na pressão de oclusão arterial. O IMC e a PDB não foram associados à POA. Como resultado, apresenta-se a seguinte equação: POA (mmHg) = 65,290 + 1,110 (CC em cm) + 0,178 (PSB em mmHg) + 1,153 (idade em anos) – 7,984 (sexo, 1 – masculino e 2 – feminino), com valores de r = 0,630, r2 = 0,397 e EPE = 15,289. Conclusão A pressão do manguito para utilização no treinamento de RFS dos membros inferiores pode ser selecionada com base nas medidas de CC, PSB, idade e sexo, sendo que, a circunferência da coxa é considerada o principal preditor. Nível de Evidência III, Estudos não consecutivos ou estudos sem padrão de referência consistentemente aplicado.</abstract><pub>Sociedade Brasileira de Medicina do Exercício e do Esporte</pub><doi>10.1590/1517-869220192506186803</doi><tpages>4</tpages><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-9177-7581</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-8883-926X</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-7590-3015</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-3264-1358</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-7253-8331</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-5566-3248</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-7278-2385</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-3857-681X</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-9733-2105</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-8386-6293</orcidid><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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| identifier | ISSN: 1517-8692 |
| ispartof | Revista brasileira de medicina do esporte, 2019-12, Vol.25 (6), p.494-497 |
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| source | Elektronische Zeitschriftenbibliothek - Frei zugängliche E-Journals |
| subjects | PHYSIOLOGY SPORT SCIENCES |
| title | PREDICTIVE EQUATION FOR BLOOD FLOW RESTRICTION TRAINING |
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