Selection of lima bean accessions for fresh and dry production

ABSTRACT The selection of lima bean accessions in the fresh and dry stages is an excellent tool to increase crop yield in Brazil and ensure a source of vegetable protein for the population. Principal component analysis and nonparametric indices can be used to identify promising accessions based on t...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental 2023-08, Vol.27 (8), p.625-631
Hauptverfasser: Damas, Loren R., Barroso, Priscila A., Assunção Neto, Wilson V. de, Lopes, Angela C. de A., Silva Junior, José V. da, Gomes, Regina L. F., Medeiros, Artur M.
Format: Artikel
Sprache:eng
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 631
container_issue 8
container_start_page 625
container_title Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental
container_volume 27
creator Damas, Loren R.
Barroso, Priscila A.
Assunção Neto, Wilson V. de
Lopes, Angela C. de A.
Silva Junior, José V. da
Gomes, Regina L. F.
Medeiros, Artur M.
description ABSTRACT The selection of lima bean accessions in the fresh and dry stages is an excellent tool to increase crop yield in Brazil and ensure a source of vegetable protein for the population. Principal component analysis and nonparametric indices can be used to identify promising accessions based on the desired agronomic variables. The aim of the present study was to select accessions from traditional lima bean varieties in the fresh and dry stages using principal component analysis and nonparametric selection indices. The experiment consisted of a randomized block design, evaluating 13 treatments in four replicates. The experimental plot contained 20 plants in its study area. The first two principal components for the two stages explained more than 80% of the variation found among the accessions. The Mulamba & Mock and Genotype-Ideotype selection indices were efficient in classifying promising varieties for breeding programs. The UFPI 1111 accession can be used in fresh lima bean production, and its UFPI 1248 and 1294 counterparts in lima bean breeding programs. RESUMO A seleção de acessos de feijão-fava nos estádios verde e seco é uma excelente ferramenta para aumentar a produtividade da cultura no país e garantir uma fonte de proteína vegetal para a população. O uso de componentes principais e índices de seleção não-paramétricos podem ser utilizados para identificar acessos promissores com base em características agronômicas desejáveis. O objetivo do presente estudo foi selecionar acessos de variedades crioulas de feijão-fava nos estádios frescos e secos utilizando componentes principais e índices de seleção não paramétricos. O experimento foi disposto em delineamento em blocos casualizados, sendo avaliados 13 tratamentos em quatro repetições. A parcela experimental conteve 20 plantas em sua área útil. Os dois primeiros componentes principais, para os dois estádios, explicaram mais de 80% da variação encontrada entre os acessos. Os índices de seleção de Mulamba & Mock e Genótipo-Ideótipo foram eficientes na classificação de variedades promissoras para programas de melhoramento. O acesso UFPI 1111 pode ser direcionado para a produção de fava verde, e os acessos UFPI 1248 e UFPI 1294 podem ser utilizados para programas de melhoramento de fava seca.
doi_str_mv 10.1590/1807-1929/agriambi.v27n8p625-631
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>scielo_cross</sourceid><recordid>TN_cdi_scielo_journals_S1415_43662023000800625</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><scielo_id>S1415_43662023000800625</scielo_id><sourcerecordid>S1415_43662023000800625</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c309t-ba2d697463b7e54cf11c6beb4b03a12b2d3f7c1b4ef941ae48593c1b05b5cb2b3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNo9kEtLAzEUhYMoWKv_IUs30948Z7IRpfiCgovqOiSZRKdMJyVphf57M1a7ug_uuYfzIXRLYEaEgjlpoK6IompuPlNnNrabfdN6aLaSikoycoYmp5Pz0nMiKs6kvERXOa8BRE2knKC7le-923VxwDHgvtsYbL0ZsHHO51zWGYeYcEg-f2EztLhNB7xNsd3_iq7RRTB99jd_dYo-nh7fFy_V8u35dfGwrBwDtausoa1UNZfM1l5wFwhx0nrLLTBDqKUtC7UjlvugODGeN0KxMoOwwllq2RTNjn-z63wf9Tru01AM9WoMpsdgFCgDgAagECiC-6PApZhz8kFvUwmXDpqAHgHqkY4e6eh_gPoEUBeA7Afmx2b4</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Selection of lima bean accessions for fresh and dry production</title><source>EZB-FREE-00999 freely available EZB journals</source><creator>Damas, Loren R. ; Barroso, Priscila A. ; Assunção Neto, Wilson V. de ; Lopes, Angela C. de A. ; Silva Junior, José V. da ; Gomes, Regina L. F. ; Medeiros, Artur M.</creator><creatorcontrib>Damas, Loren R. ; Barroso, Priscila A. ; Assunção Neto, Wilson V. de ; Lopes, Angela C. de A. ; Silva Junior, José V. da ; Gomes, Regina L. F. ; Medeiros, Artur M.</creatorcontrib><description>ABSTRACT The selection of lima bean accessions in the fresh and dry stages is an excellent tool to increase crop yield in Brazil and ensure a source of vegetable protein for the population. Principal component analysis and nonparametric indices can be used to identify promising accessions based on the desired agronomic variables. The aim of the present study was to select accessions from traditional lima bean varieties in the fresh and dry stages using principal component analysis and nonparametric selection indices. The experiment consisted of a randomized block design, evaluating 13 treatments in four replicates. The experimental plot contained 20 plants in its study area. The first two principal components for the two stages explained more than 80% of the variation found among the accessions. The Mulamba &amp; Mock and Genotype-Ideotype selection indices were efficient in classifying promising varieties for breeding programs. The UFPI 1111 accession can be used in fresh lima bean production, and its UFPI 1248 and 1294 counterparts in lima bean breeding programs. RESUMO A seleção de acessos de feijão-fava nos estádios verde e seco é uma excelente ferramenta para aumentar a produtividade da cultura no país e garantir uma fonte de proteína vegetal para a população. O uso de componentes principais e índices de seleção não-paramétricos podem ser utilizados para identificar acessos promissores com base em características agronômicas desejáveis. O objetivo do presente estudo foi selecionar acessos de variedades crioulas de feijão-fava nos estádios frescos e secos utilizando componentes principais e índices de seleção não paramétricos. O experimento foi disposto em delineamento em blocos casualizados, sendo avaliados 13 tratamentos em quatro repetições. A parcela experimental conteve 20 plantas em sua área útil. Os dois primeiros componentes principais, para os dois estádios, explicaram mais de 80% da variação encontrada entre os acessos. Os índices de seleção de Mulamba &amp; Mock e Genótipo-Ideótipo foram eficientes na classificação de variedades promissoras para programas de melhoramento. O acesso UFPI 1111 pode ser direcionado para a produção de fava verde, e os acessos UFPI 1248 e UFPI 1294 podem ser utilizados para programas de melhoramento de fava seca.</description><identifier>ISSN: 1415-4366</identifier><identifier>ISSN: 1807-1929</identifier><identifier>EISSN: 1807-1929</identifier><identifier>DOI: 10.1590/1807-1929/agriambi.v27n8p625-631</identifier><language>eng</language><publisher>Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG</publisher><subject>AGRICULTURAL ENGINEERING ; ENVIRONMENTAL SCIENCES</subject><ispartof>Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental, 2023-08, Vol.27 (8), p.625-631</ispartof><rights>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><cites>FETCH-LOGICAL-c309t-ba2d697463b7e54cf11c6beb4b03a12b2d3f7c1b4ef941ae48593c1b05b5cb2b3</cites><orcidid>0000-0003-1749-1961 ; 0000-0002-9735-1020 ; 0000-0002-0499-6058 ; 0000-0002-7763-9158 ; 0000-0002-9546-5403 ; 0000-0002-7700-6959 ; 0000-0001-8415-4565</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>230,314,780,784,885,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Damas, Loren R.</creatorcontrib><creatorcontrib>Barroso, Priscila A.</creatorcontrib><creatorcontrib>Assunção Neto, Wilson V. de</creatorcontrib><creatorcontrib>Lopes, Angela C. de A.</creatorcontrib><creatorcontrib>Silva Junior, José V. da</creatorcontrib><creatorcontrib>Gomes, Regina L. F.</creatorcontrib><creatorcontrib>Medeiros, Artur M.</creatorcontrib><title>Selection of lima bean accessions for fresh and dry production</title><title>Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental</title><addtitle>Rev. bras. eng. agríc. ambient</addtitle><description>ABSTRACT The selection of lima bean accessions in the fresh and dry stages is an excellent tool to increase crop yield in Brazil and ensure a source of vegetable protein for the population. Principal component analysis and nonparametric indices can be used to identify promising accessions based on the desired agronomic variables. The aim of the present study was to select accessions from traditional lima bean varieties in the fresh and dry stages using principal component analysis and nonparametric selection indices. The experiment consisted of a randomized block design, evaluating 13 treatments in four replicates. The experimental plot contained 20 plants in its study area. The first two principal components for the two stages explained more than 80% of the variation found among the accessions. The Mulamba &amp; Mock and Genotype-Ideotype selection indices were efficient in classifying promising varieties for breeding programs. The UFPI 1111 accession can be used in fresh lima bean production, and its UFPI 1248 and 1294 counterparts in lima bean breeding programs. RESUMO A seleção de acessos de feijão-fava nos estádios verde e seco é uma excelente ferramenta para aumentar a produtividade da cultura no país e garantir uma fonte de proteína vegetal para a população. O uso de componentes principais e índices de seleção não-paramétricos podem ser utilizados para identificar acessos promissores com base em características agronômicas desejáveis. O objetivo do presente estudo foi selecionar acessos de variedades crioulas de feijão-fava nos estádios frescos e secos utilizando componentes principais e índices de seleção não paramétricos. O experimento foi disposto em delineamento em blocos casualizados, sendo avaliados 13 tratamentos em quatro repetições. A parcela experimental conteve 20 plantas em sua área útil. Os dois primeiros componentes principais, para os dois estádios, explicaram mais de 80% da variação encontrada entre os acessos. Os índices de seleção de Mulamba &amp; Mock e Genótipo-Ideótipo foram eficientes na classificação de variedades promissoras para programas de melhoramento. O acesso UFPI 1111 pode ser direcionado para a produção de fava verde, e os acessos UFPI 1248 e UFPI 1294 podem ser utilizados para programas de melhoramento de fava seca.</description><subject>AGRICULTURAL ENGINEERING</subject><subject>ENVIRONMENTAL SCIENCES</subject><issn>1415-4366</issn><issn>1807-1929</issn><issn>1807-1929</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNo9kEtLAzEUhYMoWKv_IUs30948Z7IRpfiCgovqOiSZRKdMJyVphf57M1a7ug_uuYfzIXRLYEaEgjlpoK6IompuPlNnNrabfdN6aLaSikoycoYmp5Pz0nMiKs6kvERXOa8BRE2knKC7le-923VxwDHgvtsYbL0ZsHHO51zWGYeYcEg-f2EztLhNB7xNsd3_iq7RRTB99jd_dYo-nh7fFy_V8u35dfGwrBwDtausoa1UNZfM1l5wFwhx0nrLLTBDqKUtC7UjlvugODGeN0KxMoOwwllq2RTNjn-z63wf9Tru01AM9WoMpsdgFCgDgAagECiC-6PApZhz8kFvUwmXDpqAHgHqkY4e6eh_gPoEUBeA7Afmx2b4</recordid><startdate>20230801</startdate><enddate>20230801</enddate><creator>Damas, Loren R.</creator><creator>Barroso, Priscila A.</creator><creator>Assunção Neto, Wilson V. de</creator><creator>Lopes, Angela C. de A.</creator><creator>Silva Junior, José V. da</creator><creator>Gomes, Regina L. F.</creator><creator>Medeiros, Artur M.</creator><general>Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG</general><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><scope>GPN</scope><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-1749-1961</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-9735-1020</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-0499-6058</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-7763-9158</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-9546-5403</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-7700-6959</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-8415-4565</orcidid></search><sort><creationdate>20230801</creationdate><title>Selection of lima bean accessions for fresh and dry production</title><author>Damas, Loren R. ; Barroso, Priscila A. ; Assunção Neto, Wilson V. de ; Lopes, Angela C. de A. ; Silva Junior, José V. da ; Gomes, Regina L. F. ; Medeiros, Artur M.</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c309t-ba2d697463b7e54cf11c6beb4b03a12b2d3f7c1b4ef941ae48593c1b05b5cb2b3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng</language><creationdate>2023</creationdate><topic>AGRICULTURAL ENGINEERING</topic><topic>ENVIRONMENTAL SCIENCES</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Damas, Loren R.</creatorcontrib><creatorcontrib>Barroso, Priscila A.</creatorcontrib><creatorcontrib>Assunção Neto, Wilson V. de</creatorcontrib><creatorcontrib>Lopes, Angela C. de A.</creatorcontrib><creatorcontrib>Silva Junior, José V. da</creatorcontrib><creatorcontrib>Gomes, Regina L. F.</creatorcontrib><creatorcontrib>Medeiros, Artur M.</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><collection>SciELO</collection><jtitle>Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Damas, Loren R.</au><au>Barroso, Priscila A.</au><au>Assunção Neto, Wilson V. de</au><au>Lopes, Angela C. de A.</au><au>Silva Junior, José V. da</au><au>Gomes, Regina L. F.</au><au>Medeiros, Artur M.</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Selection of lima bean accessions for fresh and dry production</atitle><jtitle>Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental</jtitle><addtitle>Rev. bras. eng. agríc. ambient</addtitle><date>2023-08-01</date><risdate>2023</risdate><volume>27</volume><issue>8</issue><spage>625</spage><epage>631</epage><pages>625-631</pages><issn>1415-4366</issn><issn>1807-1929</issn><eissn>1807-1929</eissn><abstract>ABSTRACT The selection of lima bean accessions in the fresh and dry stages is an excellent tool to increase crop yield in Brazil and ensure a source of vegetable protein for the population. Principal component analysis and nonparametric indices can be used to identify promising accessions based on the desired agronomic variables. The aim of the present study was to select accessions from traditional lima bean varieties in the fresh and dry stages using principal component analysis and nonparametric selection indices. The experiment consisted of a randomized block design, evaluating 13 treatments in four replicates. The experimental plot contained 20 plants in its study area. The first two principal components for the two stages explained more than 80% of the variation found among the accessions. The Mulamba &amp; Mock and Genotype-Ideotype selection indices were efficient in classifying promising varieties for breeding programs. The UFPI 1111 accession can be used in fresh lima bean production, and its UFPI 1248 and 1294 counterparts in lima bean breeding programs. RESUMO A seleção de acessos de feijão-fava nos estádios verde e seco é uma excelente ferramenta para aumentar a produtividade da cultura no país e garantir uma fonte de proteína vegetal para a população. O uso de componentes principais e índices de seleção não-paramétricos podem ser utilizados para identificar acessos promissores com base em características agronômicas desejáveis. O objetivo do presente estudo foi selecionar acessos de variedades crioulas de feijão-fava nos estádios frescos e secos utilizando componentes principais e índices de seleção não paramétricos. O experimento foi disposto em delineamento em blocos casualizados, sendo avaliados 13 tratamentos em quatro repetições. A parcela experimental conteve 20 plantas em sua área útil. Os dois primeiros componentes principais, para os dois estádios, explicaram mais de 80% da variação encontrada entre os acessos. Os índices de seleção de Mulamba &amp; Mock e Genótipo-Ideótipo foram eficientes na classificação de variedades promissoras para programas de melhoramento. O acesso UFPI 1111 pode ser direcionado para a produção de fava verde, e os acessos UFPI 1248 e UFPI 1294 podem ser utilizados para programas de melhoramento de fava seca.</abstract><pub>Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG</pub><doi>10.1590/1807-1929/agriambi.v27n8p625-631</doi><tpages>7</tpages><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-1749-1961</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-9735-1020</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-0499-6058</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-7763-9158</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-9546-5403</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-7700-6959</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-8415-4565</orcidid><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1415-4366
ispartof Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental, 2023-08, Vol.27 (8), p.625-631
issn 1415-4366
1807-1929
1807-1929
language eng
recordid cdi_scielo_journals_S1415_43662023000800625
source EZB-FREE-00999 freely available EZB journals
subjects AGRICULTURAL ENGINEERING
ENVIRONMENTAL SCIENCES
title Selection of lima bean accessions for fresh and dry production
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2024-12-26T05%3A49%3A09IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-scielo_cross&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Selection%20of%20lima%20bean%20accessions%20for%20fresh%20and%20dry%20production&rft.jtitle=Revista%20brasileira%20de%20engenharia%20agr%C3%ADcola%20e%20ambiental&rft.au=Damas,%20Loren%20R.&rft.date=2023-08-01&rft.volume=27&rft.issue=8&rft.spage=625&rft.epage=631&rft.pages=625-631&rft.issn=1415-4366&rft.eissn=1807-1929&rft_id=info:doi/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n8p625-631&rft_dat=%3Cscielo_cross%3ES1415_43662023000800625%3C/scielo_cross%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_scielo_id=S1415_43662023000800625&rfr_iscdi=true