KI am Rande

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com Edge AI verändert die Art und Weise, wie Computer mit der realen Welt interagieren, indem sie IoT-Geräte in die Lage versetzt, Entscheidungen auf der Grundlage von 99 % der Sensordaten zu treffen, die bisher aus Kosten-, Bandbreiten- oder Energiegründen nicht berücksichtigt werden konnten. Mit Techniken wie eingebettetem maschinellem Lernen können Entwickler/innen die menschliche Intuition einfangen und für jedes Ziel einsetzen - von Mikrocontrollern mit extrem niedrigem Stromverbrauch bis hin zu eingebetteten Linux-Geräten. Dieser praktische Leitfaden gibt Ingenieuren, Produktmanagern und Technologieführern ein durchgängiges Konzept an die Hand, um reale industrielle, kommerzielle und wissenschaftliche Probleme mit Edge AI zu lösen. Du lernst jede Phase des Prozesses kennen, von der Datenerfassung über die Modelloptimierung bis hin zum Tuning und Testen, und erfährst, wie du Edge-KI und eingebettete ML-Produkte entwickeln und unterstützen kannst. Edge AI ist dazu bestimmt, ein Standardwerkzeug für Systemingenieure zu werden. Dieser Leitfaden hilft dir beim Einstieg. Entwickle dein Fachwissen über KI und ML für Edge-Geräte Verstehe, welche Projekte sich am besten mit Edge AI lösen lassen Entdecke die wichtigsten Designmuster für Edge-KI-Apps Lernen Sie einen iterativen Workflow für die Entwicklung von KI-Systemen Baue ein Team mit den Fähigkeiten auf, um reale Probleme zu lösen Einem verantwortungsvollen KI-Prozess folgen, um effektive Produkte zu entwickeln