The absorption and multiplication of uncertainty in machine‐learning‐driven finance

Uncertainty about market developments and their implications characterize financial markets. Increasingly, machine learning is deployed as a tool to absorb this uncertainty and transform it into manageable risk. This article analyses machine‐learning‐based uncertainty absorption in financial markets...

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Veröffentlicht in:The British journal of sociology 2021-09, Vol.72 (4), p.1015-1029
Hauptverfasser: Hansen, Kristian Bondo, Borch, Christian
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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