A Deep Learning Algorithm for Classifying Diabetic Retinopathy Using Optical Coherence Tomography Angiography

To develop an automated diabetic retinopathy (DR) staging system using optical coherence tomography angiography (OCTA) images with a convolutional neural network (CNN) and to verify the feasibility of the system. In this retrospective cross-sectional study, a total of 918 data sets of 3 × 3 mm2 OCTA...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Translational vision science & technology 2022-02, Vol.11 (2), p.39-39
Hauptverfasser:	Ryu, Gahyung, Lee, Kyungmin, Park, Donggeun, Kim, Inhye, Park, Sang Hyun, Sagong, Min
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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