BioVAE: a pre-trained latent variable language model for biomedical text mining
Abstract Summary Large-scale pre-trained language models (PLMs) have advanced state-of-the-art (SOTA) performance on various biomedical text mining tasks. The power of such PLMs can be combined with the advantages of deep generative models. These are examples of these combinations. However, they are...
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Veröffentlicht in: | Bioinformatics (Oxford, England) England), 2022-01, Vol.38 (3), p.872-874 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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