Planning stereoelectroencephalography using automated lesion detection: Retrospective feasibility study

Objective This retrospective, cross‐sectional study evaluated the feasibility and potential benefits of incorporating deep‐learning on structural magnetic resonance imaging (MRI) into planning stereoelectroencephalography (sEEG) implantation in pediatric patients with diagnostically complex drug‐res...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Epilepsia (Copenhagen) 2020-07, Vol.61 (7), p.1406-1416
Hauptverfasser:	Wagstyl, Konrad, Adler, Sophie, Pimpel, Birgit, Chari, Aswin, Seunarine, Kiran, Lorio, Sara, Thornton, Rachel, Baldeweg, Torsten, Tisdall, Martin
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Automation Convulsions & seizures deep learning Epilepsy Feasibility studies Full Length Original Research Paper Full‐length Original Research Lesions Magnetic resonance imaging Neural networks neuroimaging Patients pediatric Pediatrics Planning Seizures stereoelectroencephalography
Online-Zugang:	Volltext
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