Reduction of respiratory motion artifacts in gadoxetate-enhanced MR with a deep learning–based filter using convolutional neural network
Objectives To reveal the utility of motion artifact reduction with convolutional neural network (MARC) in gadoxetate disodium–enhanced multi-arterial phase MRI of the liver. Methods This retrospective study included 192 patients (131 men, 68.7 ± 10.3 years) receiving gadoxetate disodium–enhanced liv...
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Veröffentlicht in: | European radiology 2020-11, Vol.30 (11), p.5923-5932 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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