Reduction of respiratory motion artifacts in gadoxetate-enhanced MR with a deep learning–based filter using convolutional neural network

Objectives To reveal the utility of motion artifact reduction with convolutional neural network (MARC) in gadoxetate disodium–enhanced multi-arterial phase MRI of the liver. Methods This retrospective study included 192 patients (131 men, 68.7 ± 10.3 years) receiving gadoxetate disodium–enhanced liv...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:European radiology 2020-11, Vol.30 (11), p.5923-5932
Hauptverfasser: Kromrey, M.-L., Tamada, D., Johno, H., Funayama, S., Nagata, N., Ichikawa, S., Kühn, J.-P., Onishi, H., Motosugi, U.
Format: Artikel
Sprache:eng
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